将 m x n 矩阵转换为 n*m x 3 矩阵答案

【问题标题】：Converting a m x n matrix to a n*m x 3 matrix将 m x n 矩阵转换为 n*m x 3 矩阵
【发布时间】：2016-01-19 17:21:00
【问题描述】：

我目前有一个 479 x 729 的矩阵，我想将此矩阵转换为三列矩阵，这样第一列是原始矩阵的行条目，第二列是原始矩阵，第三列是该列和行条目的值。

有没有简单的方法来做到这一点？我查看了reShape 函数，但还没有弄清楚如何在这里应用它。这样做的动机是能够为矩阵中的元素创建一个距离表，包括它们的位置。

【问题讨论】：

可以粘贴示例数据吗？
你已经尝试过什么？你在哪里卡住了？ 寻求调试帮助的问题（“为什么这段代码不起作用？”）必须包括所需的行为、特定问题或错误以及在问题本身中重现它所需的最短代码。请见：How to create a Minimal, Complete, and Verifiable example.

标签： r matrix distance

【解决方案1】：

可能有更好或更聪明的方法，但这似乎直截了当且足够快：

m <- matrix(rnorm(349191), 479, 729)

row_num <- as.vector(row(m))
col_num <- as.vector(col(m))
val <- as.vector(m)

new_m <- as.matrix(cbind(row_num, col_num, val))

dim(new_m)
# [1] 349191      3

head(new_m)
#      row_num col_num          val
# [1,]       1       1 1.0839690124
# [2,]       2       1 0.7363313818
# [3,]       3       1 0.0001195304
# [4,]       4       1 0.2123100877
# [5,]       5       1 0.1293427830
# [6,]       6       1 1.1773676868

tail(new_m)
#           row_num col_num         val
# [349186,]     474     729 -0.07942063
# [349187,]     475     729 -0.25694755
# [349188,]     476     729 -0.69421258
# [349189,]     477     729  1.24861689
# [349190,]     478     729  0.24377606
# [349191,]     479     729  0.49150676

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用：

library(reshape2)
melt(M)

M 是你的矩阵

【讨论】：

这个函数似乎不是 R 的 vanilla 发行版的一部分（至少它不在 3.2.3 中）。您打算参考哪个包？