修复了邓恩测试中 R-“不正确的维数”中的错误

Question

我正在尝试使用 Dunn 测试进行比较，但出现错误：“Psort[1, i] 中的错误：维数不正确”

我尝试使用的数据是这种想法（但样本量更大）：

Frequency    Height
1            10
2            11
1            9
1            8
2            15
1            9
2            11
2            13

我使用的代码是

dunnTest(Height ~ Frequency,
     data=Data,
     method="bh") 

我的问题是我的频率只分成两组吗？由于另一个因素，我的频率分为三组，效果很好。如果这是问题所在，我是否可以进行另一项测试来执行类似/相同的功能？

谢谢！

Answer 1

如果您调整输入参数的值（禁用 p 值的精确计算，禁用连续性校正，更多 here），则 Dunn 检验等效于 Wilcox 检验 (wilcox.test)。对于您的数据，可以获得：

> wilcox.test(df$Frequency, df$Height, correct = FALSE, exact = FALSE)

Wilcoxon rank sum test

data:  df$Frequency and df$Height
W = 0, p-value = 0.0006346
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0

我认为您正在使用 FSA 包中的 dunnTest 函数。此功能对两个组都失败。

数据

df <- read.table(text="Frequency    Height
1            10
2            11
1            9
1            8
2            15
1            9
2            11
2            13", header=TRUE)