您的代码生成一个长度为 3 的列表,即迭代次数,三个列表项中的每一个又是一个长度为 3 的列表,即mydflist 中的数据帧数。
但从配方上看
我想做的是通过以下方式访问每个数据帧的结果
添加第 i 个迭代次数,例如:
results$mydflist$myfirstdfi 其中我将是迭代次数所以
结果$mydflist$myfirstdf1。
在你的问题中,我猜你真正想要的是一个长度为 9 的 flat 列表,其中包含每个迭代步骤的一个项目和mydflist 中的每个数据帧,命名为
“myfirstdf1”“myseconddf1”“mythirddf1”
“myfirstdf2”“myseconddf2”“mythirddf2”
“myfirstdf3”“myseconddf3”“mythirddf3”。
以下函数可以处理这两种情况:
iteration <- function( dfList, fnct, numberOfIterations, flat=TRUE )
{
L <- list()
for (i in 1:numberOfIterations){
L[[i]] <- lapply( dfList, fnct, i )
names(L[[i]]) <- paste0( names(dfList), i )
}
return( if (flat) unlist(L,recursive=FALSE) else L )
}
例子:
mydflist <- list(
myfirstdf = data.frame(matrix(1:20,4,5)),
myseconddf = data.frame(matrix(1:12,2,6)),
mythirddf = data.frame(matrix(1:15,3,5))
)
f <- function(df,i)
{
longdata <- ncol(df)-i
sum(df[,1:longdata])
}
results <- iteration(mydflist,f,4,FALSE)
results_flat <- iteration(mydflist,f,4)
(我已将迭代次数从 3 更改为 4,以避免与数据帧的数量混淆。)
这是结果列表results,不是平坦的:
> results
[[1]]
[[1]]$myfirstdf1
[1] 136
[[1]]$myseconddf1
[1] 55
[[1]]$mythirddf1
[1] 78
[[2]]
[[2]]$myfirstdf2
[1] 78
[[2]]$myseconddf2
[1] 36
[[2]]$mythirddf2
[1] 45
[[3]]
[[3]]$myfirstdf3
[1] 36
[[3]]$myseconddf3
[1] 21
[[3]]$mythirddf3
[1] 21
[[4]]
[[4]]$myfirstdf4
[1] 10
[[4]]$myseconddf4
[1] 10
[[4]]$mythirddf4
[1] 6
请注意,迭代步数出现了两次。例如,第一个迭代步骤中第三个数据帧的结果是
> results[[1]]$mythirddf1
[1] 78
在flat列表results_flat的名称中,迭代步数只出现一次:
> results_flat
$myfirstdf1
[1] 136
$myseconddf1
[1] 55
$mythirddf1
[1] 78
$myfirstdf2
[1] 78
$myseconddf2
[1] 36
$mythirddf2
[1] 45
$myfirstdf3
[1] 36
$myseconddf3
[1] 21
$mythirddf3
[1] 21
$myfirstdf4
[1] 10
$myseconddf4
[1] 10
$mythirddf4
[1] 6
例如第一个迭代步骤中第三个数据帧的结果是
> results_flat$mythirddf1
[1] 78
如果您想通过results$mydflist$mythirddf1 访问此结果,则构建一个组件列表results,如下所示:
> results <- list(mydflist=iteration(mydflist,f,4))
此列表results 的唯一组成部分是上面的列表results_flat,
它的名字是mydflist:
> results
$mydflist
$mydflist$myfirstdf1
[1] 136
$mydflist$myseconddf1
[1] 55
$mydflist$mythirddf1
[1] 78
$mydflist$myfirstdf2
[1] 78
$mydflist$myseconddf2
[1] 36
$mydflist$mythirddf2
[1] 45
$mydflist$myfirstdf3
[1] 36
$mydflist$myseconddf3
[1] 21
$mydflist$mythirddf3
[1] 21
$mydflist$myfirstdf4
[1] 10
$mydflist$myseconddf4
[1] 10
$mydflist$mythirddf4
[1] 6