如何计算两组数据之间的距离答案

【问题标题】：Howto calculate distance between two groups of data如何计算两组数据之间的距离
【发布时间】：2023-04-09 00:50:02
【问题描述】：

我有 2 个数据框 - 学习 L 行数据和测试 T 行数据。

我想计算一个 L*T 矩阵，其中包含相应元素之间的距离（欧几里得、曼哈顿、余弦...）。

这是我的看法：

distance2 <- function (x1, x2) {
            temp <- x1 - x2
            sum(temp * temp)
}

m <- matrix(0,nrow(learnData),nrow(testData))
for(td in 1:nrow(testData)) {
    for(ld in 1:nrow(learnData)) {
        m[ld,td] <- distance2(testData[td,],learnData[ld,])                 
    }
}

我认为这可以以更紧凑的“R”方式完成。有任何想法吗？谢谢。

【问题讨论】：

对于欧几里得，您最好使用 fields 包中的 rdist。它比dist 更快，更适合您的要求（两个数据帧）。见stackoverflow.com/a/10220868/1201032
谢谢，我试过了，它完全符合我的要求。我选择了代理包，它做同样的事情，但已经实施了许多不同的措施。

标签： r dataframe distance

【解决方案1】：

我想到了两个选项：

使用 proxy 包，其中有许多已编码的相异系数，可以分别为两个数据帧计算此值
analogue 包，它具有函数 distance()，它可以为您计算两个数据帧上的欧几里得和曼哈顿测量值（但不是余弦距离）。

【讨论】：

代理包很棒，真的有很多距离和相似性度量。它可以满足我的要求，谢谢。