在 R 中使用 rpart 函数时在 ExtractVars 中获取无效的模型公式答案

【问题标题】：Getting invalid model formula in ExtractVars when using rpart function in R在 R 中使用 rpart 函数时在 ExtractVars 中获取无效的模型公式
【发布时间】：2015-01-14 20:21:44
【问题描述】：

数据集可以从http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/下载

得到以下错误：

formula(formula, data = data) : 
  invalid model formula in ExtractVars

使用以下代码：

install.packages("rpart")
library("rpart")

# you'll need to change the following from windows to work on a linux box:
mydata <- read.csv(file="c:/Users/md7968/downloads/winequality-red.csv")

# grow tree 
fit <- rpart(YouSweetBoy ~ "residual sugar" + "citric acid", method = "class", data = mydata

请注意，我已将 CSV 文件中的分隔符更改为逗号。

也许它没有正确读取数据。原谅我，我是 R 新手，不是一个很好的程序员。

【问题讨论】：

标签： r rpart

【解决方案1】：

看看names(mydata)。当您创建一个 data.frame 时，read.table() 会将“坏”列名变成好的列名。您不能（好吧，不应该）在列名中有空格，因此 R 将空格更改为句点。另外，你不应该在公式中引用字符串。试试

fit <- rpart(quality ~ residual.sugar + citric.acid, method = "class", data = mydata)

（我不知道“YouSweetBoy”应该是什么，因为它不在数据集中，所以我将其更改为“质量”）。

【讨论】：

非常感谢！但是，我运行代码并得到以下信息： eval 中的错误（expr，envir，enclos）：找不到对象“质量”
您链接到的数据集有一个“质量”列。用你想要的响应变量替换它。
工作表中有一个质量列，但是我仍然收到错误。
我不知道该告诉你什么。这对我有用mydata<-read.table("http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/winequality-red.csv", sep=";", header=TRUE);rpart(quality ~ residual.sugar + citric.acid, method = "class", data = mydata); 用 R 版本 3.1.1 和 rpart_4.1-8 测试。
非常感谢，成功了！这可能只是我的 CSV 版本搞砸了。你是天赐之物！

【解决方案2】：

删除自变量名称中的空格并去掉引号使其工作。

用residual_sugar代替“残糖”

【讨论】：

【解决方案3】：

或者，用 ``

包装你的变量名

所以

`residual sugar`

这应该可行：

fit <- rpart(quality ~ `residual sugar` + `citric acid`, method = "class", data = mydata)

【讨论】：