在 R 中对决策树使用 rpart 函数时出现错误 [变量“（权重）”的类型无效（列表）]答案

【问题标题】：I get an error [invalid type (list) for variable '(weights)'] while using the rpart function for decision trees in R在 R 中对决策树使用 rpart 函数时出现错误 [变量“（权重）”的类型无效（列表）]
【发布时间】：2023-04-10 06:22:01
【问题描述】：

这些是我在 R 中使用的命令：

Outcome_factor= 因子(train$Outcome) rpart_model=rpart(Outcome_factor~., data=train, method='class',rpart.control(minsplit = 2, cp = 0))

数据集“train”具有以下变量：结果、妊娠、葡萄糖、血压、皮肤厚度、胰岛素、BMI、年龄和糖尿病谱系功能。

我收到以下消息： model.frame.default 中的错误（公式 = Outcome_factor ~ ., data = train, : 变量“（权重）”的类型（列表）无效

我还注意到，如果我在调用 rpart 函数时不使用 repart.control 参数，则此错误消息会消失。有人可以帮我理解为什么我会收到这个错误吗？

【问题讨论】：

你能发布使用可变“权重”的公式吗？

标签： r decision-tree prediction rpart

【解决方案1】：

我遇到了同样的问题并解决了它，包括 rpart.control() 函数之前的“控制”一词，例如使用您提供的解决方案代码：

rpart_model = rpart(Outcome_factor~., data=train, method='class',
                    control= rpart.control(minsplit = 2, cp = 0))

如果它有效，请告诉我们。

【讨论】：