我确定这是一个非常简单的问题，但不知何故我找不到答案。所以在 2D 中，如果我想显示最高实际值的预测，我会这样做：
plot(x, y, type = “l”, col = “green")
lines(x`, y`, type = “l”, col = "blue")
但我不知道如何在 3d 中执行此操作（我正在使用 scatterplot3d）
我设法显示实际值
s3d<-scatterplot3d(x, y, z, color = “blue”, type = “l”, …)
s3d.coords <- s3d$xyz.convert(x,y,z)
D3_coord=cbind(s3d.coords$x,s3d.coords$y)
但是如何在此之上绘制预测值的图表？
提前谢谢你。
【问题讨论】：
我不确定这是否是您想要的，但这里有一个选项（注意作为 scatterplot3d 输入的不同数据结构 - z 的向量而不是矩阵）：
library(scatterplot3d)
n <- 10
x <- seq(-10,10,,n)
y <- seq(-10,10,,n)
grd <- expand.grid(x=x,y=y)
z <- matrix(2*grd$x^3 + 3*grd$y^2, length(x), length(y))
image(x, y, z, col=rainbow(100))
plot(x, y, type = "l", col = "green")
X <- grd$x
Y <- grd$y
Z <- 2*X^3 + 3*Y^2
s3d <- scatterplot3d(X, Y, Z, color = "blue", pch=20)
s3d.coords <- s3d$xyz.convert(X, Y, Z)
D3_coord=cbind(s3d.coords$x,s3d.coords$y)
lines(D3_coord, t="l", col=rgb(0,0,0,0.2))
【讨论】：
scatterplot3d 函数只需要 3 个向量（例如 X、Y 和 Z）。