设置 xlim 后如何根据屏幕上显示的数据自动设置 ylim答案

【问题标题】：How to automatically set ylim from data shown on the screen after setting xlim设置 xlim 后如何根据屏幕上显示的数据自动设置 ylim
【发布时间】：2023-03-03 19:24:02
【问题描述】：

比如我设置xlim后，ylim比屏幕上显示的数据点范围要宽。当然，我可以手动选择一个范围并设置它，但我更喜欢自动完成。

或者，至少，我们如何确定屏幕上显示的数据点的 y 范围？

在我设置 xlim 后立即绘制：

我手动设置 ylim 后的绘图：

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot

【解决方案1】：

这种方法适用于y(x) 是非线性的。给定您要绘制的数组 x 和 y：

lims = gca().get_xlim()
i = np.where( (x > lims[0]) &  (x < lims[1]) )[0]
gca().set_ylim( y[i].min(), y[i].max() )
show()

【讨论】：

感谢 Saullo，不过，autoscale(axis='y') 仍然会根据完整数据集计算数据范围，包括屏幕上未显示的数据点
感谢您的反馈。我已经更新了y(x) 是非线性的情况的答案...

【解决方案2】：

要确定可以使用的 y 范围

ax = plt.subplot(111)
ax.plot(x, y)
y_lims = ax.get_ylim()

这将返回当前 y 限制的元组。

但是，您可能需要通过在 x 限制处找到 y 数据的值来自动设置 y 限制。有很多方法可以做到这一点，我的建议是：

import matplotlib.pylab as plt
ax = plt.subplot(111)
x = plt.linspace(0, 10, 1000)
y = 0.5 * x
ax.plot(x, y)
x_lims = (2, 4)
ax.set_xlim(x_lims)

# Manually find y minimum at x_lims[0]
y_low = y[find_nearest(x, x_lims[0])]
y_high = y[find_nearest(x, x_lims[1])]
ax.set_ylim(y_low, y_high)

函数在哪里归功于unutbu in this post

import numpy as np
def find_nearest(array,value):
    idx = (np.abs(array-value)).argmin()
    return idx

但是，当数据 y 数据不是线性时，这会出现问题。

【讨论】：

对我来说，您的回答是最不容易混淆的方式。但是可能会有一个快速的改进，我们可以通过取 y[find_nearest(x, x_lims[0])] 和 y[find_nearest(x, x_lims[1])] 之间的最小值和最大值来找到 y_low 和 y_high，即：y_low = y[find_nearest(x, x_lims[0]):find_nearest(x, x_lims[1])].min() y_high = y[find_nearest(x, x_lims[0]):find_nearest(x, x_lims[1])].max().

【解决方案3】：

我发现@Saullo Castro 的回答很有用，并略有改进。您可能想要调整限制许多不同的图。

import numpy as np
def correct_limit(ax, x, y):   
   # ax: axes object handle
   #  x: data for entire x-axes
   #  y: data for entire y-axes
   # assumption: you have already set the x-limit as desired
   lims = ax.get_xlim()
   i = np.where( (x > lims[0]) &  (x < lims[1]) )[0]
   ax.set_ylim( y[i].min(), y[i].max() )

【讨论】：