如何在 Seaborn lmplot facetgrid 中设置一些 xlim 和 ylim答案

【问题标题】：How to set some xlim and ylim in Seaborn lmplot facetgrid如何在 Seaborn lmplot facetgrid 中设置一些 xlim 和 ylim
【发布时间】：2014-10-02 11:50:36
【问题描述】：

我正在使用sns.lmplot 绘制线性回归，将我的数据集分成两组，使用一个分类变量。

对于 x 和 y，我想在两个图上手动设置下限，但将上限保留为 Seaborn 默认值。这是一个简单的例子：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np

n = 200
np.random.seed(2014)
base_x = np.random.rand(n)
base_y = base_x * 2
errors = np.random.uniform(size=n)
y = base_y + errors

df = pd.DataFrame({'X': base_x, 'Y': y, 'Z': ['A','B']*(100)})

mask_for_b = df.Z == 'B'
df.loc[mask_for_b,['X','Y']] = df.loc[mask_for_b,] *2

sns.lmplot('X','Y',df,col='Z',sharex=False,sharey=False)

这会输出以下内容：

但在本例中，我希望 xlim 和 ylim 为 (0,*) 。我尝试使用 sns.plt.ylim 和 sns.plt.xlim 但这些只会影响右手图。示例：

sns.plt.ylim(0,)
sns.plt.xlim(0,)

如何访问 FacetGrid 中每个绘图的 xlim 和 ylim？

【问题讨论】：

标签： python pandas seaborn

【解决方案1】：

lmplot 函数返回一个FacetGrid 实例。该对象有一个名为set 的方法，您可以将key=value 对传递给该方法，它们将设置在网格中的每个Axes 对象上。

其次，您可以通过将 None 传递给您希望保留为默认值的值，在 matplotlib 中仅设置轴限制的一侧。

把这些放在一起，我们有：

g = sns.lmplot('X', 'Y', df, col='Z', sharex=False, sharey=False)
g.set(ylim=(0, None))

更新

位置参数sharex 和sharey 从seaborn 0.11 开始已弃用

g = sns.lmplot(x='X', y='Y', data=df, col='Z', facet_kws={'sharey': False, 'sharex': False})
g.set(ylim=(0, None))

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要自己掌握轴。可能最干净的方法是更改最后一行：

lm = sns.lmplot('X','Y',df,col='Z',sharex=False,sharey=False)

然后你就可以获得坐标轴对象（坐标轴数组）：

axes = lm.axes

之后您可以调整坐标区属性

axes[0,0].set_ylim(0,)
axes[0,1].set_ylim(0,)

创建：

【讨论】：