xgb.plot.importance 中的“测量”参数是什么意思

Question

我试图在 R 中使用命令构建一个 xgboost 模型

bstSparsedel <- xgboost(data = data,  label = data[,1],max_depth = 6, eta = .3, nthread = 4, nrounds = nrow(train),verbose = 1,early_stopping_rounds = 1)

然后试图绘制变量重要性图。其中有一个名为measure的参数，它具有三种类型，即覆盖、增益、频率。不同的参数是什么意思？由于情节随着每个措施而完全改变。

我尝试了很多地方。如果你能分享一个链接，那将会很有帮助。

Answer 1

来自Understand Your dataset with XGBoost...:

增益是指一个特征给它所在的分支带来的准确性的提高。这个想法是，在将特征 X 上的新拆分添加到分支之前，有一些错误分类的元素，在此特征上添加拆分后，有两个新分支，每个分支都更准确（一个分支说如果你的观察是在这个分支上，那么它应该被归类为 1，而另一个分支则完全相反）。

Cover 衡量一个特征所涉及的观察的相对数量。

频率是衡量增益的一种更简单的方法。它只计算一个特征在所有生成的树中使用的次数。你不应该使用它（除非你知道为什么要使用它）。