根据列值将数据框拆分为从 0 到 1 的 X 组答案

【问题标题】：Split dataframe into X groups from 0 to 1 based on column values根据列值将数据框拆分为从 0 到 1 的 X 组
【发布时间】：2020-08-24 09:23:39
【问题描述】：

我对 R 相当陌生，找不到解决问题的简洁方法。

我在 R 中有一个名为 df 的数据框，看起来像这样。它包含一个名为 values 的列，其中包含按数字顺序排列的 0 到 1 的值，以及一个名为 flag 的二进制列，其中包含 0 或 1。

df
value     flag
0.033     0
0.139     0
0.452     1
0.532     0
0.687     1
0.993     1

我希望将此数据帧拆分为从 0 到 1 的 X 个组，将 values 列分箱。例如，如果我希望进行 4 拆分分组，则数据将从 0-0.25、0.25-0.5、0.5-0.75、0.75-1 拆分。该数据还将包含该点的相应标志。

答案应仅使用 DATAFRAME 格式作为输入，仅使用此问题中所述的列，并且仅使用来自 TIDYVERSE、CARET 或 DATA.TABLE 的包。

我希望解决方案具有可扩展性，因此如果我希望将其分成更多组，那么我可以。

有人对此有解决方案吗？谢谢

【问题讨论】：

标签： r dataframe

【解决方案1】：

我看不出你之前得到的答案是如何不可扩展的，他们使用没有包的原生 R...如果n 是你想要的分区数：

n = 4
L = seq(1,n)/n

GroupedList = lapply(L,function(x){
                 df[(df$value < x) & (df$value > (x-(1/n))),]
               })

【讨论】：

【解决方案2】：

也许cut() 函数可以帮助你？这会将数值列的范围划分为自定义数量的间隔：

n <- 4
breaks <- seq(0, 1, by = 1/n)

df$group <- cut(df$value, breaks = breaks)

【讨论】：