读取 R 中的 CSV，第一列作为数据框标题答案

【问题标题】：Read CSV in R with first column as dataframe header读取 R 中的 CSV，第一列作为数据框标题
【发布时间】：2016-12-06 15:50:36
【问题描述】：

我有一个简单的文本文件，其中第一列是名称（字符串），第二列是值（浮点数）。例如，姓名和年龄：

Name, Age
John, 32
Heather, 46,
Jake, 23
Sally, 19

我想将其作为数据框读入（称为 df），但已转置，以便我可以按名称访问年龄，这样 df$John 将返回 32。我该怎么做？

之前我尝试创建一个新的数据框tdf，循环遍历for 循环中的数据，分配每个name 和age，然后以tdf[name] = age 的形式插入空数据框，但这并没有按预期工作。

【问题讨论】：

不确定read.csv() 或readr::read_csv()，但为什么不直接读入，然后使用dplyr::filter() 和dplyr::select() 获取分析管道中所需的值？
看完为什么不转置呢？
只需 split 按名称的年龄获取键/值对，然后您可以通过 lst[["john"]] 访问值

【解决方案1】：

您可以使用read.table() 读取您的数据。

然后您可以使用t() 对其进行转置，然后设置列名。

例子：

如果 df 是：

df=read.table("dummydata", header=T, sep=",")

df
     Name Age
1    John  32
2 Heather  46
3    Jake  23
4   Sally  19

您转置年龄，然后将它们转换为数据框：

tdf=as.data.frame(t(df$Age))
colnames(tdf)=t(df$Name)

所以 tdf 会返回：

tdf
  John Heather Jake Sally
1   32      46   23    19

而且，正如你所问，tdf$John 将返回：

tdf$John
[1] 32

现在，如果您有两个以上的列，您也可以这样做，但您可以简单地使用括号指示位置，而不是指示列的名称。

df=read.table("dummydata", header=T, sep=",")

使用 t(df[2:ncol(df)]) 您可以从第二列开始转置整个表格，无论列数如何。第一列将是转置后的名称。

tdf=as.data.frame(t(df[2:ncol(df)]))

然后你设置列名。

colnames(tdf)=t(df[1])

tdf$John
[1] 32

【讨论】：

【解决方案2】：

当您从文件中读取时，这应该将行添加为标题

read.csv2(filename, as.is = TRUE, header = TRUE)

【讨论】：

【解决方案3】：

将数据读入数据框DF（见注）。

1) 将名称分配给 DF 的行，在这种情况下，这将给出 John 的年龄，而无需创建新的数据结构：

rownames(DF) <- DF$Name
DF["John", "Age"]
## [1] 32

2) 或者，将DF 拆分为一个命名列表，在这种情况下，您可以获得所需的精确语法：

ages <- with(DF, split(Age, Name))
ages$John
## [1] 32

3) 这种替代方法也会创建相同的列表：

ages <- with(DF, setNames(as.list(Age), Name))

注意： DF 的可重现形式如下。（我们已经删除了问题中一行的尾随逗号，但如果确实存在，请将 fill = TRUE 添加到 read.csv 行。）

Lines <- "Name, Age
John, 32
Heather, 46
Jake, 23
Sally, 19"
DF <- read.csv(text = Lines)

【讨论】：