将 CSV 文件作为数据框读入 R答案

【问题标题】：Reading CSV File into R as a Data Frame将 CSV 文件作为数据框读入 R
【发布时间】：2020-12-11 20:52:42
【问题描述】：

我正在尝试将 r 作为以下链接的数据框读入“https://github.com/rfordatascience/tidytuesday/blob/master/data/2020/2020-09-01/arable_land_pin.csv”。我使用了 tidy verse 中的 read.csv 和 read_csv ，但两者都不起作用，因为一个不加载，另一个只有一列（所以这不是格式问题。）我不知道如何继续。

library(tidyverse)

arable_land <- read_csv("https://github.com/rfordatascience/tidytuesday/blob/master/data/2020/2020-09-01/arable_land_pin.csv")

arable_land %>% head

【问题讨论】：

标签： r dataframe csv tidyverse

【解决方案1】：

试试这个：

#Code
df <- read.csv('https://raw.githubusercontent.com/rfordatascience/tidytuesday/master/data/2020/2020-09-01/arable_land_pin.csv',
               stringsAsFactors = F,check.names = F)

一些输出：

head(df)
       Entity Code Year Arable land needed to produce a fixed quantity of crops ((1.0 = 1961))
1 Afghanistan  AFG 1961                                                              1.0000000
2 Afghanistan  AFG 1962                                                              0.9842977
3 Afghanistan  AFG 1963                                                              1.0148702
4 Afghanistan  AFG 1964                                                              0.9391709
5 Afghanistan  AFG 1965                                                              0.9073304
6 Afghanistan  AFG 1966                                                              0.9268699

或者使用readr:

#Code 2
df <- read_csv('https://raw.githubusercontent.com/rfordatascience/tidytuesday/master/data/2020/2020-09-01/arable_land_pin.csv')

输出：

# A tibble: 11,280 x 4
   Entity      Code   Year `Arable land needed to produce a fixed quantity of crops ((1.0 = 1961))`
   <chr>       <chr> <dbl>                                                                    <dbl>
 1 Afghanistan AFG    1961                                                                    1    
 2 Afghanistan AFG    1962                                                                    0.984
 3 Afghanistan AFG    1963                                                                    1.01 
 4 Afghanistan AFG    1964                                                                    0.939
 5 Afghanistan AFG    1965                                                                    0.907
 6 Afghanistan AFG    1966                                                                    0.927
 7 Afghanistan AFG    1967                                                                    0.832
 8 Afghanistan AFG    1968                                                                    0.812
 9 Afghanistan AFG    1969                                                                    0.792
10 Afghanistan AFG    1970                                                                    0.876
# ... with 11,270 more rows

【讨论】：

谢谢，所以 read_csv 是 readr，而不是 save as tidy verse？你为第一个解决方案做了什么？谢谢:)
@izzy_choco 嗨，亲爱的，readr 确实属于 tidyverse，所以你是正确的。首先，我使用了与read_csv() 相同输出的基本函数。关键是使用行数据，因为如果您不使用它，您正在尝试上传网页。希望对您有所帮助，如果此解决方案解决了您的问题，请考虑接受它stackoverflow.com/help/someone-answers 非常感谢！

【解决方案2】：

如果您转到 csv 文件所在的 GitHub page，它们会为您提供导入数据的代码。试试：

arable_land <- read.csv('https://raw.githubusercontent.com/rfordatascience/tidytuesday/master/data/2020/2020-09-01/arable_land_pin.csv')

【讨论】：

生的和不生的有什么区别谢谢！
如果您在浏览器中输入原始 URL，您会看到它只是 CSV 格式的文本，与普通网页的非原始 URL 不同。