我可以缩写 df[ !is.na(df$val) & df$val > 15] 吗？

【问题标题】：Can I abbreviate df[ !is.na(df$val) & df$val > 15]?我可以缩写 df[ !is.na(df$val) & df$val > 15] 吗？
【发布时间】：2019-03-31 19:04:17
【问题描述】：

我有一个数据框，我想从中提取 val 中的值大于 15 的记录以及 val 不是 NA 的记录：

 df[ !is.na(df$val) & df$val > 15, ]

由于我假设在 R 中经常需要这样的比较，我想知道这种比较是否可以缩写。事实上，如果 StackOverflow 上已经有人问过这个问题，我不会感到惊讶——但我无法通过搜索找到它。

【问题讨论】：

数据表方式：library(data.table); setDT(df); df[!is.na(val) & val>15]
library(data.table); setDT(df); df[val>15] 因为您需要 val>15，所以所有 NA 都会消失，因为它将 NA>15 是 NA
@d.b 我忘记了括号中的, - 现在已添加。
不是不想用，而是可以省下几个键位，学起来很开心。

【解决方案1】：

subset 省略 NA 值并避免重复 df：

subset(df, val > 15)

which 也消除了 NA 值，但 df 必须重复：

df[which(df$val > 15), ]

dplyr 包的filter 类似于基础subset：

library(dplyr)

df %>% filter(val > 15)

使用 sqldf 会删除 NA 值。

library(sqldf)

sqldf("select * from df where val > 15")

【讨论】：