熊猫 - df.loc[df['column_label'] == filter_value] 和 df[df['column_label'] == filter_value] [重复]答案

【问题标题】：pandas - is there any difference between df.loc[df['column_label'] == filter_value] and df[df['column_label'] == filter_value] [duplicate]熊猫 - df.loc[df['column_label'] == filter_value] 和 df[df['column_label'] == filter_value] [重复]
【发布时间】：2020-06-20 20:39:16
【问题描述】：

我正在学习 pandas，想了解按列值过滤 DataFrame 行的最佳做法。

根据https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html，建议使用优化的pandas数据访问方式如.loc

来自https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.loc.html 的示例-

df.loc[df['shield'] > 6]

但是，根据https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/comparison/comparison_with_sql.html#where，可以使用像tips[tips['time'] == 'Dinner'] 这样的结构。

为什么省略了推荐的.loc？有什么区别吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe indexing

【解决方案1】：

使用.loc，您还可以正确设置一个值，因为不使用它会引发you are trying to set a value on a copy of a DataFrame 错误。为了从您的 DataFrame 中获取某些内容，可能存在性能差异，但我不知道。

【讨论】：