比较两个表

Question

比较数据帧的最简单和最快的方法是什么。 输入：

df1 <- data.frame(ID = c(1, 2, 3, 4),
                  A = c(1, 2, 3, NA),
                  B = c(1, 2, NA, NA))
> df1
  ID  A  B
1  1  1  1
2  2  2  2
3  3  3 NA
4  4 NA NA

df2 <- data.frame(ID = c(1, 2, 3, 4),
                  A = c(1, 2, 3, 4),
                  B = c(1, 2, 3, NA))
> df2
  ID A  B
1  1 1  1
2  2 2  2
3  3 3  3
4  4 4 NA

我假设数据框具有相同数量的行和列。 输出数据框应包含：

1. 具有来自 df1 或 df2 的值的列 ID -（如果来自 df1 或 df2 则不适用，因为它们是相同的。
2. 如果 df1 中的单元格内容与 df2 中的不同，则 A 列和 B 列中的值应为 df2 中的值，如果值相同，则应为 NA。

我可以为每一行和每一列使用和迭代，但这不是优雅的解决方案。 好点了吗？

我试过了：

result = apply(ifelse(df1[,] == df2[,], NA, df2[,])

但不起作用。

输出 df 应如下所示：

result <- data.frame(ID = c(1, 2, 3, 4),
                  A = c(NA, NA, NA, 4),
                  B = c(NA, NA, 3, NA)) 

> result
  ID  A  B
1  1 NA NA
2  2 NA NA
3  3 NA  3
4  4  4 NA

Answer 1

您可以使用== 进行比较，并在df2 中使用NA 覆盖匹配项：

df2[-1][df1[-1] == df2[-1]] <- NA
df2
#  ID  A  B
#1  1 NA NA
#2  2 NA NA
#3  3 NA  3
#4  4  4 NA