将一个大数据框拆分为多个 CSV.files [关闭]答案

【问题标题】：Splitting one big dataframe into multiple CSV.files [closed]将一个大数据框拆分为多个 CSV.files [关闭]
【发布时间】：2020-02-06 18:25:59
【问题描述】：

首先，我有一个有 104 行和 12 列的大 data.frame，我想将它分成 13 行，每行 8 行，每行 12 列。

我正在尝试使代码足够健壮，不关心有多少行，而是简单地每 8 行创建一个新的 data.frame。

此外，在此之后是否可以编写一个循环通过 13 个 data.frames 进行某些计算的代码？

【问题讨论】：

See here 提出一个人们可以帮助解决的 R 问题。这包括数据样本、所有必要的代码以及您尝试过的内容。 this、this 和 this 发帖没有帮助吗？
Map(function(x,y) write.csv(x,paste0("file",y,".csv"),rownames = FALSE),split(your_data, rep(1:13, each = 8, length = 104)),1:13)
当然，将硬编码的104 更改为nrow(your_data)，您就有了更通用的解决方案:-)
不硬编码“13”的rep 的替代方案是(seq_len(nrow(your_data)) - 1) %/% 8（进一步概括为制作的集合数量，这取决于框架的大小） .

标签： r loops dataframe split

【解决方案1】：

这是使用data.table.split的一种方式

library(data.table)

#sample data
set.seed(123)
AA <- data.frame( data = rnorm(104) )

#set number of rows to split on
chunksize = 8
#split on create rowid's
l <- split( setDT(AA)[, rowID := (.I-1) %/% chunksize][], by = "rowID")
#names of the list will become the names of the data.frames
names(l) <- paste0( "df", names(l) )
#write the elements of the list to the global environment, using their names
list2env( l, envir = globalenv() )

【讨论】：