合并多个（和不同的数据集）答案

【问题标题】：Merging Multiple (and different datasets)合并多个（和不同的数据集）
【发布时间】：2021-05-10 05:49:06
【问题描述】：

我想在 R 中合并多个（大约十个）数据集。相当多的数据集彼此不同，所以我不需要通过行名或任何东西来匹配它们。我只想将它们并排粘贴在单个数据框中，以便将它们导出到单个工作表中。例如，我有以下两个数据集：

Month	Engagement	Test
Jan	51	1
Feb	123	2

Variable	Engagement
Hot	412
Cold	4124
Warm	4fd4

我只是想将它们并排（如左右）放在一个数据框中以用于导出目的，如下所示：

Month	Engagement	Test	Variable	Engagement
Jan	51	1	Hot	412
Feb	123	2	Cold	4124
NA	NA	NA	Warm	4fd4

有没有办法做到这一点？这似乎是一个奇怪的要求，但如果我应该提供更多信息，请告诉我！非常感谢。

【问题讨论】：

如果可能，请提供reproducible example

标签： r dataframe merge

【解决方案1】：

将数据放入列表中。从列表中查找最大行数。对于每个数据帧子集的行，行数较少的数据帧将附加NA's。

data <- list(df1, df2)
n <- seq_len(max(sapply(data, nrow)))
result <- do.call(cbind, lapply(data, `[`, n, ))
result

#   Month Engagement Test Variable Engagement
#1    Jan         51    1      Hot        412
#2    Feb        123    2     Cold       4124
#NA  <NA>         NA   NA     Warm       4fd4

【讨论】：

【解决方案2】：

索引两个数据，然后按索引合并并删除索引：

df1 <- read.csv("Book1.csv", header = TRUE, na.strings = "")
df2 <- read.csv("Book2.csv", header = TRUE, na.strings = "")

# Assign index to the dataframe
rownames(df1) <- 1:nrow(df1)
rownames(df2) <- 1:nrow(df2)

# Merge by index:
merged <- merge(df1, df2, by=0, all=TRUE) %>% 
  select(-1)
merged

输出：

  Month Engagement Test Variable Engagement
1   Jan         51    1      Hot        412
2   Feb        123    2     Cold       4124
3  <NA>         NA   NA     Warm       4fd4

【讨论】：