合并具有不同特征集的多个数据框[重复]

Question

我尝试搜索并发现了类似的问题，但不是同一个问题。这似乎应该有点普遍，所以我可能只是想念它。

我正在使用 read.table 读取多个 CSV 文件。我想将这些合并在一起，使具有相同 ID 列的行 cbind() 在一起，其余的留空。下面的例子可能更好地说明了

文件 1

UserID    val1     val2    
  1                  2
  2        1         3

文件 2

UserID    col1  
  1         a
  3         z

文件 3

UserID    feat1    feat2
  1        Hi       Hello
  3        Moshi    Moshi

想要的结果

UserID      val1      val2    col1     feat1    feat2
1                      2        a       Hi       Hello
2            1         3
3                               z       Moshi    Moshi

我不希望它为缺失值添加零。如果可能的话，我不希望它用 NA 填充任何东西。

我只想在 UserID 列上合并数据集（在所有情况下为 3+，平均为 10），保持其他所有内容相同。

我确定有一个工具可以解决这个问题，我只是找不到它。

Answer 1

合并功能听起来很合适。

merged_df <- merge(df1, df2, by="UserID")

然后您可以迭代地应用它，例如

for(i in 2:number_data_frames){
  merged_df <- merge(merged_df, list_of_dfs[[i]], by="UserID")
}