根据 1 或 0 将数据集拆分为两个 csv [重复]答案

【问题标题】：Split dataset into two csvs based on 1 or 0 [duplicate]根据 1 或 0 将数据集拆分为两个 csv [重复]
【发布时间】：2017-06-09 20:01:07
【问题描述】：

我有一个数据集，我想将其拆分为两个数据集 - 一个保留在美国发生的事件的所有行，另一个保留在美国以外发生的所有事件。我有一列用于指定 US 1，否则为 0，因此 US 中的所有行都标记为 1，其他所有行都标记为 0。我希望将它们放入两个数据集中。这是我的数据集的示例

id  variable1  variable2  variable3  Country  US?
1      x           x2         x3        US     1
2      x           x2         x3        US     1
3      x           x2         x3      Mexico   0
4      x           x2         x3        US     1
5      x           x2         x3      Canada   0

我想要的是这样的，根据美国与否分为两个数据集......

美国：

id  variable1  variable2  variable3  Country  US?
1      x           x2         x3        US     1
2      x           x2         x3        US     1
4      x           x2         x3        US     1

非美国：

3      x           x2         x3      Mexico   0
5      x           x2         x3      Canada   0

【问题讨论】：

看看split。

标签： r

【解决方案1】：

我们可以使用split 变成list 的data.frames

lst <- split(df1, df1$`US?`)

【讨论】：

【解决方案2】：

使用lapply的选项：

lapply(c(0,1),function(ix) data[data$US? == ix,])

【讨论】：

【解决方案3】：

这是一种方法。假设您的数据存储如下：

d <- structure(
  list(
    id = 1:5,
    variable1 = c("x", "x", "x", "x", "x"),
    variable2 = c("x2", "x2", "x2", "x2", "x2"),
    variable3 = c("x3",
                  "x3", "x3", "x3", "x3"),
    Country = c("US", "US", "Mexico", "US",
                "Canada"),
    US. = c(1L, 1L, 0L, 1L, 0L)
  ),
  .Names = c("id", "variable1",
             "variable2", "variable3", "Country", "US."),
  class = "data.frame",
  row.names = c(NA,-5L)
)

您可以这样拆分它们：

d1 <- subset(d, US. == 1)
d2 <- subset(d, US. == 0)

然后使用你喜欢的对象。

【讨论】：