按组汇总值并以其他两列为条件

【问题标题】：Sumarize values by group and conditioned to other two columns按组汇总值并以其他两列为条件
【发布时间】：2021-11-11 17:53:31
【问题描述】：

在这个数据中，我想创建一个新的数据框，其中包含循环（这是我的标识符）列，另外两列是我的 N 变量的总和，另一列是 N 的总和，其中分类器的元素列等于有效列。

set.seed(1)
test <- tibble(cicle = c(rep("1", 10), rep("2", 10), rep("3", 10)),
           classifier = rep(c("c1", "c2", "c3"), 10),
           valid = rep(c("c3", "c2", "c4"), 10),
           N = rnorm(30))

我该怎么做？

谢谢

【问题讨论】：

标签： r dataframe dplyr

【解决方案1】：

按“cicle”分组后，获取第一个sum的“N”的sum和“N”子集的sum，即classifier的值与valid相同

library(dplyr)
test %>% 
    group_by(cicle) %>%
    summarise(sum1 = sum(N), sum2 = sum(N[classifier == valid]), .groups = 'drop')

【讨论】：

谢谢我忘记了 .groups 参数。