如何为其他列中的每个值汇总组中的值？答案

【问题标题】：How to sum values in group for each value in other column?如何为其他列中的每个值汇总组中的值？
【发布时间】：2022-01-06 02:18:07
【问题描述】：

我有一个数据框：

id   life_day   value
a1     1         10
a1     2         20
a1     3         10
a1     4         5
a1     5         5
a1     6         1
b2     1         7
b2     3         11
b2     4         10
b2     5         20

我想对每个 id 和 life_day 的值求和。所以想要的结果是：

id   life_day   value
a1     1         10
a1     2         30
a1     3         40
a1     4         45
a1     5         50
a1     6         51
b2     1         7
b2     3         18
b2     4         28
b2     5         48

如何做到这一点？我试过df.groupby('id').agg({'value': 'sum'})，但结果错误。它不做求和。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x function group-by sum

【解决方案1】：

试试看，transform + cumsum

df['value'] = df.groupby(['id'])['value'].transform('cumsum')

   id  life_day  value
0  a1         1     10
1  a1         2     30
2  a1         3     40
3  a1         4     45
4  a1         5     50
5  a1         6     51
6  b2         1      7
7  b2         3     18
8  b2         4     28
9  b2         5     48

【讨论】：