在 R 中 sapply 后获取数字数据框答案

【问题标题】：getting numeric dataframe after sapply in R在 R 中 sapply 后获取数字数据框
【发布时间】：2020-07-31 08:01:16
【问题描述】：

我有以下对象：

df <- structure(c("2", "2", "2", "2", "2", "0", "0", "2", "2", "2", 
"2", "2", "2", "2", "2", "2", "2", "2", "2", "2", "0", "0", "2", 
"2", "2"), .Dim = c(5L, 5L), .Dimnames = list(NULL, c("GID7173723", 
"GID4878677", "GID88208", "GID346403", "GID268825")))

当我运行 class(df) 时，我得到了这个：

[1] "matrix" "array"

这里什么是矩阵，什么是数组？我认为矩阵和数组本质上是一回事。

我也想将df 放入数字数据集。

【问题讨论】：

sapply 具有默认的simplify = TRUE。阅读?sapply。
它并没有改变任何刚刚尝试过的东西我仍然得到[1] "matrix" "array"
很难说是什么导致了数组类。你能分享你的 sapply(...) 命令吗？

标签： r arrays dataframe matrix

【解决方案1】：

正如?array 中所述，“二维数组与矩阵是一回事。”但是数组可以有超过 2 个维度。

如果你想删除类数组，你可以通过class(df) <- "matrix" 强制它（虽然你可能会产生意想不到的效果）。

【讨论】：

但是为什么有两个语句，不应该只有'matrix'或'array'，因为我拥有的是一个对象
R 对象可以有多个类。在您的情况下，矩阵是一种特殊的数组。因此它具有通用类“数组”和更精确的类“矩阵”。
我明白了，多个班级。谢谢