如何使用 R 从特定特征值中获取特征向量？ [关闭]答案

【问题标题】：How to obtain eigen vectors from particular eigen values using R? [closed]如何使用 R 从特定特征值中获取特征向量？ [关闭]
【发布时间】：2014-10-11 04:04:01
【问题描述】：

示例：我有 20 个特征值，我选择了 10 个作为最佳特征值。对于这 10 个值，我需要分别找到特征向量。怎么办？我是 R 编程的新手。期待您的回复。

【问题讨论】：

标签： r eigenvector eigenvalue

【解决方案1】：

> B <- matrix(1:4, 2)
> eig <- eigen(B)
> eig$vectors[,which.max(eig$values)]
[1] -0.5657675 -0.8245648

或类似的东西

> n <- 3 
> A  <- matrix(round(runif(n*n),2),nrow=n) 
> A 
     [,1] [,2] [,3]
[1,] 0.54 0.90 0.82
[2,] 0.09 0.42 0.95
[3,] 0.17 0.75 0.69
> evv.A <- eigen(A) 
> evv.A 
$values
[1]  1.6230202  0.3095823 -0.2826025

$vectors
           [,1]        [,2]       [,3]
[1,] -0.7455955 -0.97996498  0.3069212
[2,] -0.4464598  0.18600090 -0.7788676
[3,] -0.4947332  0.07122006  0.5469594

> 
> k <- which(abs(evv.A$values)==max(abs(evv.A$values))) 
> evv.A$vectors[,k] 
[1] -0.7455955 -0.4464598 -0.4947332
> k 
[1] 1

【讨论】：

感谢您的回复。您的第二个建议采用值中的第一个最大特征值并显示其特征向量。根据您的示例，我需要选择两个特征值 1.6230202 0.3095823 并且必须显示其特征向量。有什么办法吗？？
执行此操作k <- 1:2，然后evv.A$vectors[,k] 语句应该给出你想要的矩阵。使用?eigen阅读本征帮助。
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