【问题标题】:Eigenvalue Probem特征值问题
【发布时间】:2018-06-03 20:39:22
【问题描述】:

我正在尝试对 julia 中的矩阵进行对角化,但矩阵本身太大而无法计算。但我可以有效地计算矩阵向量积。我正在寻找一种解决方案,以便我可以将矩阵向量积用于 eigs 并使用 lanzcos 方法解决。有没有一个包可以让我以矩阵向量积的形式输出?

有人可以帮忙吗?

【问题讨论】:

    标签: julia eigenvalue lanczos


    【解决方案1】:

    您可以使用 Julia 0.6.2 中包含的基于 ARPACK 的 eigs 函数,也可以使用 https://github.com/JuliaMath/IterativeSolvers.jl 中相关方法的纯 Julia 实现。后者不是基于 Lanczos,但我想它并不重要,只要它给你特征值。

    【讨论】:

    • 感谢您的回复。我一直在使用迭代求解器包。我只是想知道如何创建一个运营商产品表示作为输入。我一直在尝试使用 LinearOperator 包。
    • 最简单的解决方案是使其成为AbstractMatrix 的子类型。
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