如何将 NA 分配给“NO”[重复]

Question

在我的数据集中，我有一列需要将空白替换为“否”，我该怎么做？

该列是一个字符变量，只有两个值，是和否。

data<- as.data.frame(Upper_GI_2ww)
data$`Direct to Test?` = ifelse(nchar(data$`Direct to Test?`) == "NA", "No",data$`Direct to Test? )

输出：

head(data$`Direct to Test?`)
[1] "Yes" "Yes" "Yes" NA    "Yes" "Yes"

解说：

现在一切正常，这是我所做的：

首先我将 char 转换为因子。

我使用了一个简单的 is.na 函数

data$`Direct to Test?`[is.na(data$`Direct to Test?`)] <-"No"
head(data$`Direct to Test?`)
Yes Yes Yes No  Yes Yes
Levels: No Yes

现在一切正常。

Answer 1

您可以使用 nchar 来统计字符数。

df$var = ifelse(nchar(df$var) == 0, "No", df$var)

如果您只需要替换“”，这也是有效的：

df$var = ifelse(df$var == "", "No", df$var)

Answer 2

这是一种使用sub() 函数替换空字符串的方法

#create data
data <- c("", "yes", "", "no")

#make into data.frame
data <- as.data.frame(data)

#replacing empty strings with "No"
sub("^$", "No", data$data)