更改直方图的 x 变量 bin 计数答案

【问题标题】：Change x-variable bin counts of a histogram更改直方图的 x 变量 bin 计数
【发布时间】：2017-06-09 03:58:18
【问题描述】：

我有 0.25 公顷的地块，我需要将我的数据显示为 1 公顷。我正在尝试制作下图，但将计数乘以 4（所以我有整公顷而不是四分之一）。但是，所有帖子似乎都在处理更改轴标题、值等，但我需要更改实际的直方图频率计数。

Histogram x-variable in size classes plotted by factor variable

ggplot(liveTrees, aes(diam1DBH)) +
geom_histogram(binwidth =10) +
facet_wrap(~site) +
ggtitle("Stems/0.25ha by Size Class") +
ylab("Stems/0.25ha") +
xlab("Diameter Class")

liveTrees = my data 
diam1DBH  = diameter (numeric, continuous) 
site = plot location (factor)

原代码：我试过的：`

for (i in 1:length(unique(liveTrees$site))) { 
    test<-hist(liveTrees[liveTrees$site== unique(liveTrees$site)[i], "diam1DBH"],   plot = F) 
    b <- barchart(test$counts*4, width = 10, xlim=c(0,350), cex.axis = 0.85) 
    axis(side = 1, at = "b", cex.axis = 0.85)
}

但我不断得到

轴错误（side = 1, at = "b", cex.axis = 0.85）：没有位置有限另外：警告消息：在轴（边= 1，在=“b”， cex.axis = 0.85) : 强制引入的 NAs

所以，有了这个我可以得到计数，但数字不正确，而且它们不是有用的格式。

我的数据是一个data.frame，例如：data example

我需要的是每个直径等级的总和，每个 bin 频率量，乘以 4。我一直在尝试这样做，但无法让它工作，感谢任何帮助！

【问题讨论】：

标签： r count histogram

【解决方案1】：

如果将频率乘以 4，值会发生变化，但图形看起来仍然相同，因此有两种选择，一种是简单地更改轴值标签，另一种更简单的方法是添加数据4次。例如：

ggplot(rbind(data, data,data,data), aes(variable_X)) + geom_histogram(binwidth =10)

这样数据会成倍增加，不会产生新的data.frame，这可能会混淆以后的分析。

【讨论】：