更改直方图数据的 bin 大小

Question

我有来自类似 SQL 语句的数据

'select action_count, count(*) "num_users" from customers group by action_count;'

并将其加载到 pandas 数据框中。我可以在数据上运行一个简单的绘图命令，或者 barplot 让它看起来像一个直方图。但是我怎样才能轻松地改变这个数据集的 bin 大小呢？然后我如何正确绘制 bin，即 x 轴？

谢谢！

Answer 1

您可以使用pandashist 中的列表指定 bin 边缘的位置。例如，使用自定义序列，bin 从-2.0 到-0.5，然后-0.5 到0.0，然后是0.1 的几个增量，

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df =pd.DataFrame({'col1':np.random.randn(10000)})
df.hist(bins=[-2.,-0.5,0.,0.1,0.2,0.3])   
plt.show()

哪些情节，