绘制 3 个一维变量的建议答案

【问题标题】：Suggestions on plotting 3 1-Dimensional variables绘制 3 个一维变量的建议
【发布时间】：2013-07-02 16:02:06
【问题描述】：

我已经阅读了我的软件定义无线电。我有三个量，频率，功率和错误率。我想将频率保持在我的 x 轴上，因为后面的量是相对于频率测量的。现在我需要将它们绘制在一条曲线上，以便我可以一次看到频率与功率以及频率与错误率。我一直在看 matplotlib 很长一段时间，但我看到了 3d 散点图，它们似乎没有传达我想要的图片。所以我的问题是

在我的情况下 3d 绘图没用，我最好绘制 2 个图形并将两个图形的 y 轴连接在一起，这样我就可以看到两个图形彼此重叠。
在 python 或 matlab 中是否有一种方法可以绘制 3d 曲线，然后如果您移动光标，您可以看到频率与功率，如果您以其他方式移动光标，您可以看到频率与错误率.

关于如何更好地表达我的读数的任何其他想法都会有所帮助。

【问题讨论】：

您是否考虑过使用surf 或mesh？
我都看过了。但它们似乎不太清楚，以至于如果我看到图表，我并不能立即准确地识别出我的 y 参数。我可能错了，因为我今天第一次看到冲浪和网格。如果你能给我看一个非常有帮助的例子。
您有 3D 数据吗？那么对于每个频率功率对有多个错误率？或者你只有3个变量？我问的原因是要清楚你的 (1.) 问题。
重新阅读，看起来你有一个自变量（频率）和两个因变量（功率和错误率）。在这种情况下，二维图会更好。对困惑感到抱歉。您是否有理由需要它们彼此重叠并且不能将它们彼此相邻绘制？ subplot 可能有用
@Schorsch 我有一个频率，基于我有一个功率读数和错误率，功率和错误再次相互独立。

标签： matlab matplotlib plot graphing

【解决方案1】：

当两组数据共享相同的因变量（x 轴）时，在科学文献中通常至少以以下方式绘制它们以节省空间：

这比缠绕 xaxis 更可取，这可能会导致某些人感到困惑。如果要比较特征，它尤其适用。

此图是使用以下方法生成的：

import pylab as py

x = py.linspace(0,10,1000)
y = py.sin(x) 
z = py.sinc(x)

ax1 = py.subplot(211)
ax1.plot(x,y)
ax1.set_xticklabels([])  # Remove the xticks from the top figure
ax1.set_yticks(ax1.get_yticks()[1:]) # Stops the y axis overlapping

ax2 = py.subplot(212)
ax2.plot(x,z)

py.subplots_adjust(hspace=0.0)

py.show()

我相信有更好的方法来删除xticklabels，但我现在不记得了。注意不要只是py.set_xticks([])，就好像你然后要求一个网格，上面的情节没有ticks。

【讨论】：

谢谢格雷。那很有帮助。我应该如何标记我的图表。 ax1.xlabel('frequency') 不起作用。
我明白了。我使用了 set_xlabel 方法。谢谢。我有一个小疑问是我可以在绘制后更改我的 yaxis 比例尺。就像我有一个 yplot 图形，它没有向我展示我需要的即时更改。那么我可以根据绘制后如何查看图表来更改 y 轴刻度吗？
一般来说，不，这似乎是一个限制，但事实并非如此。每次进行更改时都应重新绘制，这意味着无需手动设置限制即可重现数字。如果您想对不同数据使用相同的绘图脚本，您可以将其转换为接受文件名并自动设置 ylimit 的函数。用户输入越少越好。为了帮助解决这些问题，您应该看看 IPython
哦。这对我来说听起来像希腊语。为了方便起见，我使用了 set_ylimit() 并设置了 y 限制。我不知道我可以自动化它。关于 ipython 有什么好的参考资料吗？
Ipython notebook website 我建议你看一个视频。最重要的工具是? 和制表符补全，允许更轻松、更快地访问 python 功能。关于自动化，请考虑一下为什么每次都选择 ylims 然后将其自动化。