Pandas 绘制 3 个变量答案

【问题标题】：Pandas plot on 3 variablesPandas 绘制 3 个变量
【发布时间】：2016-04-30 11:59:54
【问题描述】：

有人可以帮我定义在 pandas 中可视化 3 列的最佳方式吗？我尝试使用堆积条形图并在 SO 上搜索其他解决方案，但没有任何效果。任何帮助表示赞赏。这是一个虚拟的 pandas 数据框：

Name    hour    var
Nem      0      2
Kiz      4      1
Hue      5      2
Kiz      0      3
Nem      7      7

【问题讨论】：

您能否详细说明为什么堆积条形图不起作用？
它可以工作，但该图已完全压缩，因为我在数据框中有大约 10000 行。如果可能的话，我想在 x 轴上有一个带有 Name 变量的条形图，颜色由 hour 定义，条形的每个彩色部分的高度由变量 var 定义。

标签： python pandas plot stacked-chart

【解决方案1】：

更新：这是你想要的吗？

(df.pivot_table(index='Name', columns='hour', values='var',
                aggfunc='sum', fill_value=0)
   .plot.bar(stacked=True)
)

解释：

In [55]: (df.pivot_table(index='Name', columns='hour', values='var',
   ....:                 aggfunc='sum', fill_value=0)
   ....: )
Out[55]:
hour  0  3  4  5  7
Name
Hue   0  6  0  2  0
Kiz   3  0  1  0  0
Nem   2  5  0  0  7

旧答案：

您可以为此使用seaborn 模块：

import seaborn as sns

sns.barplot(x='Name', y='var', hue='hour', data=df, saturation=0.8)

数据：

In [20]: df
Out[20]:
  Name  hour  var
0  Nem     0    2
1  Nem     3    5
2  Kiz     4    1
3  Hue     5    2
4  Kiz     0    3
5  Nem     7    7
6  Hue     3    6

【讨论】：

非常感谢您的回答。我想知道，如果没有seaborn，是否可以做到这一点，并且可以按照我的预期使用每个名称和不同颜色的一个栏来完成吗？例如，仅仅看这个图我就不确定hour 7是属于Kiz还是Nem。
新答案应该适合！非常感谢！