高效的 Kullback–Leibler 计算

Question

我希望在 C++ 中有效地实现 KL Divergence。 （目前仅限 CPU）。

与 AES 或 FTT（快速傅立叶变换）非常相似，使用通用函数可以实现硬件级别的优化（Intel AES 和 Intel FTT）。 自然对数是否有类似的东西，或者稍微更高级别的效率 (ASM/C) 可以防止成功执行许多自然对数功能的瓶颈（如果存在）？

相同的用例示例：

.Many parallel and independent node executions; each one performing 20~ KL calculations from localized (not shared or pointer reffed) memory.

.Scheduled KL: executing in stepped-parallel where the hardware is setup expecting uses of for example tables (assuming tables are used at this lower level - AES implement ions indicated this is a high probability) .

我找到了一个可能的候选人，但我不确定：ALTFP_LOG

Answer 1

您可以使用SSE instructions 并行计算多个值的对数。但是你能否真正使用这些指令，很大程度上取决于你将要进行的其余计算如何取决于你计算的对数，因此无法给出更具体的答案。