pyplot 直方图的第一个 bin 中的额外条答案

【问题标题】：Extra bar in the first bin of a pyplot histogrampyplot 直方图的第一个 bin 中的额外条
【发布时间】：2015-04-22 07:53:34
【问题描述】：

绘制直方图时，会有一个不应存在的额外条形图。尽管hist 输出报告的频率为零，但第一个 bin 中的条形高度不为零。

这是一个最小的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random

t=np.array([random.random() for _ in range(10000)])
bins=np.linspace(-0.1, 1.1, 101)
plt.hist(t, bins)
plt.show()

在第一个 bin 中生成了一个条形，可以在此图的左边缘和直方图的主要部分之间看到它（在缩略图上很难看到，放大图像）：

打印出print("%2.32f" %plt.hist(t1, bins)[0][1]) 会给出精确为零的值。

【问题讨论】：

有趣！我看到一个非常微妙的“条”，它似乎只由条边组成，没有高度，也没有填充。如果我使用plt.bar 绘制相同的直方图 (counts, edges = np.histogram(t, bins); plt.bar(edges[:-1], counts, np.diff(edges)))，则它不存在。你能确认一下吗？
@ali_m 很好的观察，它实际上只是一条线，即条形图没有填充或高度。 plt.bar 似乎没有产生它，所以谢谢你的建议。

标签： python numpy matplotlib histogram

【解决方案1】：

这是 matplotlib 中的一个小错误，最初是在 this commit 中引入的。基本上，所有 bin 边缘的顶点都设置为“捕捉”到最近的像素中心，但第一个 bin 除外。这样做是为了修复另一个错误，即捕捉第一个 bin 边缘会阻止直方图 bin 与相应的线图正确对齐。

There is an open issue relating to this on the matplotlib GitHub page，所以希望尽快解决。

同时，您可以使用plt.bar（正如我在 cmets 中提到的），或者为第一个直方图补丁手动设置捕捉：

counts, edges, patches = plt.histogram(t, bins)
patches[0].set_snap(True)

【讨论】：