Matplotlib 直方图在第二个直方图箱中添加了一个小条答案

【问题标题】：Matplotlib histogram is adding a small bar at the second histogram binMatplotlib 直方图在第二个直方图箱中添加了一个小条
【发布时间】：2016-06-23 19:43:47
【问题描述】：

我认为 hist 函数可能存在一些问题，在某些情况下，当我使用 matplotlib 绘制直方图时：

pylab.figure()
H, bins, _  = pylab.hist([2,2])
print H
print bins

结果是：

[ 0.  0.  0.  0.  0.  2.  0.  0.  0.  0.]
[ 1.5  1.6  1.7  1.8  1.9  2.   2.1  2.2  2.3  2.4  2.5]

您是否在图中看到在 1.5 和 1.6 之间“颠簸”，它是从哪里来的？如何避免？

【问题讨论】：

写np.sum((ar < 2))返回什么？
您能否将数组或至少将数组的大部分内容编辑到问题中，以便它仍然在 0 处显示这个“凹凸”？尽量让它尽可能小。 :)
您的 bin 左边缘包含 -0.5 也许您可以更改 pylab.hist 的 align 选项并摆脱 -0.5 align ： ['left' | '中' | '正确']
@Mseifert 我只是将问题简化为显示问题的最小表达式。
@DanPatterson 谢谢！这是一个很好的建议:)

标签： python matplotlib plot histogram

【解决方案1】：

这很有趣。

你可以看看生成的矩形：

ax = plt.subplot(111)
h, bins, rects = ax.hist([2, 2])

for r in rects:
    print(r.get_bbox())

# Bbox(x0=1.5, y0=0.0, x1=1.6, y1=0.0)
# Bbox(x0=1.6, y0=0.0, x1=1.7, y1=0.0)
# Bbox(x0=1.7, y0=0.0, x1=1.8, y1=0.0)
# Bbox(x0=1.8000000000000003, y0=0.0, x1=1.9000000000000001, y1=0.0)
# Bbox(x0=1.9, y0=0.0, x1=2.0, y1=0.0)
# Bbox(x0=1.9999999999999998, y0=0.0, x1=2.0999999999999996, y1=2.0)
# Bbox(x0=2.1000000000000005, y0=0.0, x1=2.2000000000000006, y1=0.0)
# Bbox(x0=2.2, y0=0.0, x1=2.3, y1=0.0)
# Bbox(x0=2.3, y0=0.0, x1=2.4, y1=0.0)
# Bbox(x0=2.4000000000000004, y0=0.0, x1=2.5000000000000004, y1=0.0)

显然，直方图函数会为每个 bin 生成一个矩形，即使是空的也是如此。尽管它们的高度为 0，但它们会被传递给渲染器，并且在某些情况下会绘制虚假的东西。

我不知道如何防止这种情况。但是，有一个解决方案，但它相当hackish。 hist 函数将矩形补丁放入每个 bin 的轴中。可以手动迭代这些补丁并删除高度为零的补丁：

ax = plt.subplot(111)
h, bins, rects = ax.hist([2, 2])

ax.patches = [p for p in ax.patches if p.get_height() > 0]

【讨论】：

是的，我也会……如果没有好的解决方法，可能会被认为是 matplotlib 中的错误。
让我们等几天，否则我会报告给matplotlit

【解决方案2】：

这似乎是一个渲染问题。将图形保存为 pdf 不会显示一瞥。因此，根据您最终使用的图形，这可能不是问题。

【讨论】：