如何在不使用 numpy histogram 的情况下制作直方图答案

【问题标题】：How can I make histogram without using numpy histogram如何在不使用 numpy histogram 的情况下制作直方图
【发布时间】：2021-04-13 15:28:25
【问题描述】：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def my_histogram(img, bins, range):
    hist = 
    return hist

我需要在不使用 np.histogram 或其他直方图函数的情况下填写 hist

img = cv2.imread('sample.jpg')
img_g = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
hist = my_histogram(img_g, 256, [0,256])

plt.plot(hist)
plt.xlim([0,256])
plt.show()

【问题讨论】：

标签： python image function numpy histogram

【解决方案1】：

np.unique 是一种效率较低的直方图实用程序，因为它对数据进行排序而不是直接处理：

bins, hist = np.unique(img.ravel(), return_counts=True)

【讨论】：

【解决方案2】：

我不会为您提供确切的答案，因为这看起来像是一个家庭作业。基本上，灰度图像中的每个像素都有一个与之关联的数字，范围从 0 到 255。您要做的是对具有相同值的像素数求和（有多少值为 0，有多少值为 1 , 有多少个值为 2 等）。您可能可以使用 numpy 来帮助您，而无需调用 histogram 函数（例如，看看这个link）。

然后您可以使用 matplotlib 绘制条形图，以显示您的直方图。

【讨论】：