直方图：Python matplotlib.bar 使用 for 循环

Question

尝试

我尝试使用 ma​​tplotlib 3.0.3 在 python3.7 中绘制一些直方图，但遇到了问题：

代码：

ind = np.arange(2)
width = 0.35
data = [(0.5, 0.1), (0.8, 0.3)]
for i in data:
    plt.bar(ind, i[0], width, yerr=i[1])
plt.ylabel('scratchwidth /cm')
plt.show

输出：

我希望有两个条形图，(0|0.5) 和 (1|0.8) 具有不确定性 0.1 和 0.3。我得到的是两个条形图，它们都具有 y=0.8 和 0.3 的不确定性。 plt.bar() 不能在 for 循环中工作吗？ 我该如何解决这个问题？

Answer 1

您必须将 Y 数组和 Err 数组传递给函数 bar。将数据从点数组转换为 Y 和 Err 数组：

ind = np.arange(2)
width = 0.35
data = [(0.5, 0.1), (0.8, 0.3)]
y, err = list(zip(*data)) # Transpose the data array
plt.bar(ind, y, width, yerr=err)
plt.ylabel('scratchwidth /cm')
plt.show()

或者，既然你已经使用了 numpy，那就使用一个 numpy 数组：

....
data = np.array([(0.5, 0.1), (0.8, 0.3)])
plt.bar(ind, data[:,0], width, yerr=data[:,1])
....