在 for 循环中使用直方图填充子图

Question

我在一个文件夹中有一组 7 个 *xls 文件（直到现在），这些是每个月的统计数据，我用 Pandas 阅读了所有这些文件，然后我选择了名为“Gap”的列并进行了一些过滤以保留在职的。我试图在一个子图中绘制每个“间隙”的直方图（子图中每月的间隙）。 我做的代码是：

pato = r'D:\Inves\Pdoc\Cata_2021'
#os.chdir(pato)

file_list = glob.glob(pato + r"\*.xls")
print('file_list {}'.format(file_list))
print(file_list)



fig, axs = plt.subplots(4,3, figsize=(15, 6), sharex=True, sharey=True)

a = 4 
b = 3
# this for loop read all files with Pandas and 
for proce in file_list:
    df_cat = pd.read_excel(proce)
    #print(df_cat.head())
    df_cat_sha = df_cat[(df_cat.Prof.between(0, 75))]
    print(df_cat_sha)
    m = 0
   # Here I tried to create the subplot's and populate them
    for i in range(a):
        for j in range(b):
            df_cat_sha.Gap.hist(bins=18, ax=axs[i, j], 
                            color='green', alpha=0.75)
            m +=1
plt.show()

我得到了以下情节（在Plotting two histograms from a pandas DataFrame in one subplot using matplotlib 的帮助下）

但是，您可以看到在每个子图中都有多个直方图，这是我不想要的。

想要的输出就像这个例子

您有什么提示可以在一个子图中仅从我的 DataFrame 中绘制一个直方图“Gap”吗？这里我也附上 xls 格式的文件 (https://drive.google.com/drive/folders/1MbuTMQpuc79nRYFGL-UAdmvo9r2AzhxA?usp=sharing)

提前致谢

托尼诺

Answer 1

由于您指定了bins=18，每个数据框根据其Gap 列的min 和max 分为18 个子范围。当 min 和 max 在两个数据帧之间不匹配时，您会得到未对齐的 bin。

您可以根据所有数据帧中Gap 列的全局min 和max 显式定义这18 个bin 的边缘，而不是指定bins=18：

from pathlib import Path

pato = Path(r'D:\Inves\Pdoc\Cata_2021')
df_list = [pd.read_csv(file) for file in pato.glob('*.xls')]

tmp = pd.concat(df_list)
gap = tmp.loc[tmp['Prof'].between(0, 75), 'Gap']
bins = np.linspace(gap.min(), gap.max(), 18) # the bin edges

a, b = 4, 3
fig, axs = plt.subplots(a, b, figsize=(15, 6), sharex=True, sharey=True)

for df in df_list:
    for i in range(a):
        for j in range(b):
            cond = df['Prof'].between(0, 75)
            df.loc[cond, 'Gap'].hist(bins=bins, ax=axs[i,j], color='green', alpha=0.75)