在 Matlab 中并排绘制直方图答案

【问题标题】：Plotting histogram side by side in Matlab在 Matlab 中并排绘制直方图
【发布时间】：2013-03-25 13:41:08
【问题描述】：

我有两个向量 c 和 d，我需要在 matlab 的同一个图中并排绘制它们的直方图。当我做历史（c）；坚持，稍等; 历史(d) 比例发生变化，我看不到 c 向量的直方图。我哪里错了？任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您希望两者在同一个数字中，您可以尝试调整 X 和 Y 限制以满足您的需求（尝试 help xlim 和 help ylim）。然而，将它们绘制在同一个图中可能并不总是适合您的需求，因为特定的绘图当然必须为 X 和 Y 保持一定的限制。

如果将它们并排显示在不同的图中就足够了，您可以考虑使用subplot()：

>> A=[1 1 1 2 2];
>> B=[1 2 2 2 2];
>> figure(1);
>> hold on;
>> subplot(1,2,1);
>> hist(A);
>> subplot(1,2,2);
>> hist(B);

结果图：

注意不同的轴限制是如何保持的。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用axis([xmin xmax ymin ymax]) 来控制 x 轴和 y 轴并选择将显示两个直方图的范围。根据您希望绘图的样子，您可能还想尝试使用 nelements = hist(___) 获取每个 bin 中的元素数量，然后使用 bar(x,nelements) 绘制它们以控制每个条的位置。

【讨论】：

【解决方案3】：

hist 假设您希望默认将范围划分为 10 个大小相等的 bin。如果您想对两个直方图使用相同的 bin，首先找到值的范围并制作一组 bin 中心（例如 binCenters = linspace(min(x), max(x), 15)'), then callhist(x, binCenters)`。

【讨论】：

【解决方案4】：

我经常使用 MATLAB 直方图，并编写了这个小的 matlab 脚本来在一个图中绘制两个直方图（第一个是红色的，第二个是蓝色的）。该脚本非常简单，但重要的是直方图应该具有可比性（即等间距的频率箱）。

function myhist(varargin)
% myhist function to plot the histograms of x1 and x2 in a single figure. 
% This function uses the same xvalue range and same bins to plot the
% histograms, which makes comparison possible. 
if nargin<2
    x1 = cell2mat(varargin(1));
    x2 = x1;
    res = 100;
elseif nargin==2
    x1 = cell2mat(varargin(1));
    if length(cell2mat(varargin(2)))==1
        res = cell2mat(varargin(2));
        x2 = x1;
    else
        x2 = cell2mat(varargin(2));
        res = 100;
    end
elseif nargin>2
    x1 = cell2mat(varargin(1));
    x2 = cell2mat(varargin(2));
    res = cell2mat(varargin(3));
end

if numel(x1)~=length(x1) || numel(x2)~=length(x2)
    error('Inputs must be vectors.')
    return
end

xrangel = max(min(x1),min(x2));
xrangeh = min(max(x1),max(x2));

x1_tmp = x1(x1>=xrangel & x1<=xrangeh);
x2_tmp = x2(x2>=xrangel & x2<=xrangeh);

xbins = xrangel:(xrangeh - xrangel)/res:xrangeh;

hist(x1_tmp,xbins)
hold on 
h = findobj(gca,'Type','patch');
set(h,'FaceColor','r','EdgeColor','w');
hist(x2_tmp,xbins)

【讨论】：