在每个 bin 中进行归一化的直方图（matlab）答案

【问题标题】：histogram with normalization in each bin (matlab)在每个 bin 中进行归一化的直方图（matlab）
【发布时间】：2020-05-08 18:58:03
【问题描述】：

我有两个数组

A = rand(40,1)
B = rand(40,1)

我正在尝试获取A 的直方图，例如 10 个 bin，即

[count,center] = hist(A,10)

我的问题是，对于 A 的每个 bin，我需要除以 B 与 A 具有相同索引的元素的总和，例如，如果 @ 的条目 1 和条目 5 987654327@ 进入A 直方图的第一个 bin，我需要通过数组B 的条目 1 和 5 的总和来标准化 bin 的中心。如果可能有一种有效的方法来确定A 中的索引与直方图对应的 bin 之间的映射，那么，可能会对此有所帮助吗？

谢谢

【问题讨论】：

你能提供一个更详细的例子来解释你想要什么，即 A = [2 3 4 5 6 5 2 1 5 ]; B = [ ...]。就目前而言，我不明白你的目标是什么。
我基本上是在尝试找到进入直方图每个 bin 的 A 的索引。然后，我可以使用这个映射来拉取 B 中对应于直方图中相应 bin 的条目。

标签： matlab histogram

【解决方案1】：

要找到属于哪个 bin 数据，我建议迁移到 histogram 函数，因为它会为您提供实际的边界。我下面的 MATLAB 代码将在 A 中添加第二行，第一行属于哪个 bin

A = randi(20,[1 15])

X = histogram(A,10)

% trim most right hand edge
leftEdge = X.BinEdges(1:end-1)

% initialize bin index
A(2,:) = 0


for k1 = 1:length(leftEdge)
    A(2,:) = A(2,:) + (A(1,:) >= leftEdge(k1));
end

disp(A)

【讨论】：