使用 ruby-vips 的第一步答案

【问题标题】：first steps using ruby-vips使用 ruby-vips 的第一步
【发布时间】：2012-12-10 12:35:45
【问题描述】：

我正在尝试实现/转换daltonize 算法，用于将色盲人的图像校正为红宝石。

有两个用javascript 和python 编写的主要参考实现以及我不熟悉的语言/环境中的其他实现。

我几乎没有图像处理经验，更不用说 VIPS / ruby-vips。我想知道如何迈出第一步。该文档似乎主要使用 C/C++ 编写，很少使用 ruby。它也非常详细。我什至不确定要使用哪些基本操作。看起来lin 函数是一个很好的起点，但我不确定如何应用它。

任何具有 VIPS 经验的人都可能在几分钟内完成整个算法。我想知道是否有人可以给我一些关于从哪里开始的指示。具体来说：

如何访问单个 (R/G/B) 元素？
是否有基于 daltonize 实现的更好方法？

【问题讨论】：

标签： ruby image-processing

【解决方案1】：

（注意这是一个非常古老的答案，并在两个主要版本之前描述了 ruby-vips。我已将其更新为 2.0.16 gem，即 2019 年 11 月的当前版本）

这里有完整的文档：

https://rubydoc.info/gems/ruby-vips

Vips部分有教程式的介绍：

https://rubydoc.info/gems/ruby-vips/Vips

例如：

require 'vips'

if ARGV.length < 2
    raise "usage: #{$PROGRAM_NAME}: input-file output-file"
end

im = Vips::Image.new_from_file ARGV[0], access: :sequential

im *= [1, 2, 1]

mask = Vips::Image.new_from_array [
        [-1, -1, -1],
        [-1, 16, -1],
        [-1, -1, -1]
       ], 8
im = im.conv mask, precision: :integer

im.write_to_file ARGV[1]

这会以流模式打开图像，将中间波段（绿色）乘以 2，使用整数卷积锐化图像，然后将结果写回。你可以这样运行它：

./example.rb x.jpg y.ppm

ruby-vips repo 中有一个完整的“daltonize”示例：

https://github.com/libvips/ruby-vips/blob/master/example/daltonize8.rb

【讨论】：

哇。非常感谢。花费数小时尝试转换 js/python 算法让我感到非常愚蠢。我知道有这方面经验的人只需要几分钟就能解决这个问题。我会试着看看我是否能弄清楚这是如何工作的，这样我就可以在这个过程中学到一些东西。我希望我能 +1000 这个。谢谢！
@YoavAner，另见：stackoverflow.com/questions/10709995/…
谢谢@Stanislaw - 我确实已经看到了你的问题，但仍然对如何在 daltonize 转换方面取得任何进展感到非常迷茫。我还没有尝试过建议的实现，但希望很快会再次深入研究它。
大家好，请记住 ruby-vips 有带有“示例”和“基本概念”页面的 wiki：github.com/jcupitt/ruby-vips/wiki。成功后，请随时在此处添加您的 daltonize 代码。示例页面确实缺乏 ruby-vips 的良好用例。
@Stanislaw。我在 wiki 中添加了一个修改后的示例。我快速测试了它并且它有效。上面的原始实现与 wiki 版本之间的区别在于 wiki 版本使用 LMS 而不是 bradford cone space 并且似乎以某种方式更好地工作。

【解决方案2】：

对于新手：ruby-vips 有 wiki：https://github.com/jcupitt/ruby-vips/wiki，其中包含“示例”和“基本概念”页面。它们展示了 ruby-vips 使用的基础知识。

此外，您可以随意添加您自己的用例，就像 @YoavAner 所做的那样（Daltonize 示例）。

【讨论】：