Ruby-vips 图像处理库。有没有很好的使用例子？答案

【问题标题】：Ruby-vips image processing library. Are there any good examples of usage?Ruby-vips 图像处理库。有没有很好的使用例子？
【发布时间】：2012-05-22 20:51:08
【问题描述】：

我对图像处理完全陌生。我对内部的 JPEG 及其工作原理一无所知。

我想知道，是否可以在某处找到执行以下简单操作的 ruby 代码：

打开 jpeg 文件。
遍历每个像素并将其颜色设置为 fx green。
将结果写入另一个文件。

我对如何使用 ruby-vips 库实现这一点特别感兴趣
https://github.com/ender672/ruby-vips

我的目标 - 学习如何使用 ruby-vips 执行基本的图像处理操作（伽玛校正、亮度、色调......）

任何比“hello world”更复杂的工作示例的链接——如 ruby-vips 的 github 页面上的链接，将不胜感激！

如果有 ruby-vips 的替代品，我也会感谢他们。

更新

自从我问这个问题以来发生了很多事情：

ruby-vips 是一颗宝石：http://libvips.blogspot.co.uk/2012/06/ruby-vips-launches.html
完全重写 vips8，现在基于 ruby-ffi
源代码库在这里：https://github.com/jcupitt/ruby-vips/
使用示例：https://github.com/jcupitt/ruby-vips/wiki/Examples
vips图像处理基本概念：https://github.com/jcupitt/ruby-vips/wiki/Basic-concepts
ruby-vips 集成到用于 Ruby on Rails 的 CarrierWave 上传插件：https://github.com/eltiare/carrierwave-vips
ruby-vips 是 rails6 中 ActiveStorage 的官方后端之一

【问题讨论】：

ruby-vips 在 github 上看起来被遗弃了。请记住这一点，尤其是如果您想使用更高版本的 ruby。
工作树位于github.com/jcupitt/ruby-vips。 ruby-vips 也在 rubygems 发布：rubygems.org/gems/ruby-vips
谢谢。其实看起来还不错。将不得不玩弄它。我们真的需要一些允许在画布上绘图的东西（目前我们倾向于开罗）......我希望在 ruby 图像处理方面有更多可用的东西（像这样）。

标签： ruby image-processing vips

【解决方案1】：

更新 ruby-vips 自从写下这个答案以来已经发生了一些变化。我已针对当前 (2018) 版本对其进行了修改。

我是 ruby-vips 封装的图像处理库 libvips 的维护者之一。

Tim 的 ruby-vips 存储库已经有一段时间没有动过了。我这里有一个适用于当前 libvips 的 fork：

https://github.com/jcupitt/ruby-vips

这里有一些例子：

https://github.com/jcupitt/ruby-vips/tree/master/example

将红色和蓝色通道设置为零并留下一个绿色图像，您可以将 R 和 B 乘以 0 和 G 1。ruby-vips 使用数组来表示像素常数，所以你可以写：

out = in * [0, 1, 0]

一个完整的可运行示例可能是：

#!/usr/bin/ruby

require 'vips'

im = Vips::Image.new_from_file '/home/john/pics/theo.jpg'
im *= [0, 1, 0]
im.write_to_file 'x.jpg'

有一个技巧可以用于new_from_file：如果你知道你只会对图像进行简单的从上到下的操作，比如算术或过滤或调整大小，你可以告诉 ruby-vips 你只需要顺序访问像素：

im = Vips::Image.new_from_file '/home/john/pics/theo.jpg', access: :sequential

现在 ruby-vips 将流式传输您的图像。它将并行运行加载、乘法和保存，并且在任何时候都不会在内存中保留超过几条像素扫描线。这可以很好地提高速度和内存使用。

要更改图像伽玛，您可以尝试以下方法：

im = im ** 0.5 * 255 / 255 ** 0.5

虽然这会有点慢（它会为每个像素调用 pow() 三次），但是创建一个查找表，在其上运行 pow()，然后映射图像会快得多通过表格：

lut = Vips::Image.identity
lut = lut ** 0.5 * 255 /255 ** 0.5
im = im.maplut lut

如有任何问题，请随时在 rubyvips 问题跟踪器上打开：

https://github.com/jcupitt/ruby-vips/issues

【讨论】：

关于 ruby-vips 与 RMagick：vips 的优势在于内存使用量要低得多（例如，在上面的基准测试中减少了 100 倍），速度更快（在该基准测试中减少了 5 倍） ) 以及更大、更灵活的图像处理操作和像素格式范围（例如，rmagick 仅支持 1 - 5 个图像通道，并且难以处理浮点图像）。 rmagicks 的优势在于用途广泛，文档更全面，以及一组与常见用例相匹配的内置操作（例如，vips 没有内置的 porter-duff 合成，您需要自己滚动）。跨度>
我可能不得不考虑修补 CarrierWave 以使用它作为 RMagick 的替代品。我不太喜欢 RMagick，这看起来更好，谢谢。

【解决方案2】：

对不起，我不知道 ruby-vips，但ImageMagick 是图像处理方面的经典之作。有RMagick(current repo)形式的Ruby绑定，你可以从ImageMagick docs中导出很多功能，但也有三个教程here，还有很多网上的例子.

如果您真的想深入研究图像处理理论，其根源是一种信号处理形式（这非常令人兴奋和有益，因为它通常允许您在图像上应用非常相似的算法和音频/视频信号，但它最终会在数学上变得非常繁重 - 傅立叶变换），那么，如果数学不会吓到你，我只能推荐阅读 Gonzalez 和 Woods 的book，我会说它是该领域的明确参考。它很昂贵，但那里有你需要的一切，让你开始并超越。 Here's 如果您想在不先花很多钱的情况下开始使用，还有一个包含免费电子书链接的页面。

【讨论】：