Pandas 中的直方图答案

【问题标题】：Histograms in PandasPandas 中的直方图
【发布时间】：2016-09-22 00:02:59
【问题描述】：

python 和 pandas 相对较新。我有一个数据框：df 有 2 列（比如，0 和 1）和 n 行。我想绘制两列中表示的两个时间序列数据的直方图。我还需要访问直方图中每个 bin 的准确计数，以便以后进行操作。

b_counts, b_bins = np.histogram(df[0], bins = 10)
a_counts, a_bins = np.histogram(df[1], bins = 10)

plt.bar(b_bins, b_counts)
plt.pbar(a_bins, a_counts)

但是，我收到了不兼容大小的错误，即 bins 数组的长度为 11，而 counts 数组的长度为 10。两个问题： 1）为什么numpy中的直方图是一个额外的bin？即 11 个而不是 10 个垃圾箱 2) 假设可以解决上述问题 1)，这是解决此问题的最佳/最简单方法吗？

【问题讨论】：

你能发布一个Minimal, Complete and Verifiable 的例子吗？您正在调用来自 np 和 plt 的函数，但不清楚它们是什么或您的输入数据是什么样的。

标签： python pandas numpy histogram bins

【解决方案1】：

我会直接使用 Pyplot 内置的histogram 函数：

b_counts, b_bins, _ = plt.hist(df[0], bins = 10)
a_counts, a_bins, _ = plt.hist(df[1], bins = 10)

根据numpy.histogram 的文档（如果您向下滚动到足以阅读参数定义中的Returns 部分）：

hist : array 直方图的值。见密度和重量对可能语义的描述。

bin_edges : dtype 数组 float 返回 bin 边缘 (length(hist)+1)。

很清楚，不是吗？

【讨论】：