Pandas 中的列直方图

Question

假设我有一个如下数据框：

     A B C D
s1   1 2 4 2
s2   2 1 4 3
s3   1 4 1 3

我想要一个 显示每列值的直方图的条形图。也就是说，条形图显示 每列直方图 在 x 轴上彼此相邻，直方图（列）之间有间距。换句话说，这将是一个两级条形图，其中对于数据框中的每一列，我们都有代表该列的直方图的条形图。

如果它很重要，我们可以假设每列具有的可能值的数量是已知的并且对于每列都是恒定的（例如范围[0,5]）

当我尝试这样做时：

df.plot(kind='bar')

我得到的东西与我想要的完全不同（x 刻度对应于行，而不是 [columns: [value0, value1, valueN]）。最接近我想要的“精神”是：

df.plot(kind='density')

但我正在寻找每列的直方图描述，而不是 PDF 的叠加。

更新

希望一个例子有所帮助。我正在寻找类似下面的图（code here），但不是每组显示两个分数，而是显示我的数据框中每列值的直方图：

                   

Answer 1

此演示文稿不会重新缩放，它会水平平移各个直方图以使它们不重叠，然后用列名称（中值）而不是表示比例来标记 X 轴。

from pandas import DataFrame
from numpy.random import randn
sample = 1000
df = DataFrame(randn(sample, 8))
accum1 = 0
accum2 = 0
spacer = 1
MyTics = []    
for colname in df.columns:
    TransformedValues = df[colname] - accum1 + accum2
    MyTics.extend([TransformedValues.median()])
    axs = (TransformedValues).hist()
    accum1 += df[colname].min()  
    accum2 += df[colname].max() + spacer    
axs.set_xticks(MyTics)
axs.set_xticklabels(df.columns)   

Answer 2

有numpy的histogram函数，还有matplotlib的histogram plotting function 'hist'。