在 jupyter 笔记本单元格上进行两个绘图时出现 AttributeError答案

【问题标题】：AttributeError while doing two plots on a jupyther notebook cell在 jupyter 笔记本单元格上进行两个绘图时出现 AttributeError
【发布时间】：2017-08-08 01:22:40
【问题描述】：

我是用seaborn和matplotlib做图的，一个是箱线图：

ax = sns.boxplot(x=data["MEDV"])

另一个是直方图，我在其中更改轴的比例：

g = sns.distplot(data['MEDV'])  
plt.ticklabel_format(style='sci', axis='both', scilimits=(0,0))

如果我在不同的单元格上制作它们，这两个图都可以正常工作，但如果我使用相同的单元格：

ax = sns.boxplot(x=data["MEDV"])

g = sns.distplot(data['MEDV'])  
plt.ticklabel_format(style='sci', axis='both', scilimits=(0,0))

我收到以下错误：

AttributeError: This method only works with the ScalarFormatter.

【问题讨论】：

这个问题没有完整的例子，但我想问题是箱线图在图上放置了文本刻度标签，无法以科学计数法呈现（因为它们不是数字）。

标签： matplotlib jupyter-notebook seaborn

【解决方案1】：

如果你想要两个子图，每个子图中都有一个图：

fig, (ax, ax2) = plt.subplots(ncols=2)
sns.boxplot(x=data, ax=ax)

sns.distplot(data, ax=ax2)  
plt.ticklabel_format(style='sci', axis='both', scilimits=(0,0))

如果你想要两个不同的数字，每个图一个：

plt.figure()
sns.boxplot(x=data)

plt.figure()
sns.distplot(data)  
plt.ticklabel_format(style='sci', axis='both', scilimits=(0,0))

【讨论】：