重新运行单元格时，Jupyter 笔记本非常慢

Question

我有一个相对较大的 Jupyter/Notebook（RAM 中有大约 40GB 的 Pandas DF）。我正在运行一个安装了 Conda 的 Python 3.6 内核。

我正在执行大约 115 个单元。如果我重新启动内核并运行单元，我的整个笔记本电脑将在大约 3 分钟内运行。如果我重新运行一个没有做太多工作的简单单元格（即函数定义），执行需要很长时间（约 15 分钟）。

我找不到任何具有 Jupyer 笔记本安装最佳实践的在线文档。我的磁盘使用率低，可用 RAM 高，CPU 负载非常低。

我的交换空间似乎已用尽，但我不确定是什么原因造成的。

关于对性能不佳的 Jupyter 笔记本服务器进行故障排除的任何建议？这似乎仅与重新运行单元有关。

Answer 1

如果激活了变量检查器 nbextension，当内存中有大量变量（例如 Pandas 数据帧）时，它可能会减慢笔记本的速度。

见：https://github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions/issues/1275

如果是这种情况，请尝试在 Edit -> nbextensions config 中禁用它。