Anaconda中的python与原始python之间的区别答案

【问题标题】：Difference between the python in Anaconda and original oneAnaconda中的python与原始python之间的区别
【发布时间】：2018-10-04 16:41:53
【问题描述】：

我是 Windows 用户，我已经在我的电脑上安装了 python（版本 3.6）。然后我下载了 Anaconda，当我打开 Anaconda 提示符运行 python 时，它给出了 python version3.7

但是，如果我直接使用 cmd 运行 python，它仍然看起来是 3.6 版本。我的电脑里好像有2个版本。因为我可以在 anaconda 提示 python 中使用一些库，但不能在我原来的 python 中使用它们。我不太满意的一件事是 anaconda 提示符在我的计算机中运行速度比 cmd 慢得多。

所以我的问题是：这两个 python 和它们的库之间会有冲突吗？如果我想使用anaconda中嵌入的库和包，是不是意味着我从现在开始只能使用anaconda提示符（但不能在windows中使用cmd）来运行我的python文件？

【问题讨论】：

标签： python anaconda

【解决方案1】：

系统 Python 和 Anaconda Python 解释器不应发生冲突。这样做的动机在于virtual environmnets。如果你想在你的 anaconda python 中使用这些模块，你不一定需要从 anaconda 提示符中执行。为此（如我将如何执行此操作），您需要确定 anaconda python 实例的文件路径。您可以通过修改$PATH（请参阅related post）环境变量将该路径设置为默认路径。如果您不想将其设置为默认值，而只是用于某些脚本，您可以随时调用C:\path\to\anaconda\env\python.exe 来执行任何脚本。如果你这样做，可能值得设置为它自己的环境变量以使调用更容易（类似于$CONDA_PYTHON）。还有其他方法可以执行，例如直接在脚本中设置shebang行，但并非所有版本的windows和python都支持。更多细节可以在here找到。希望这会有所帮助。

【讨论】：

谢谢。我认为这应该有效。顺便说一句，我知道 anaconda 可以创建其他虚拟环境。你的意思是 anaconda python 已经在没有我创建的环境中了吗？
环境（在 Anaconda 的上下文中）只是一个 python 解释器，以及为其安装的库/模块。需要通过anaconda创建；但是一旦创建，您就可以访问该 Python 实例，而无需进入 anaconda 提示符。

【解决方案2】：

Python 的版本之间可能不会有任何冲突。以下是如何检查一个 Python 是否可以访问另一个 Python 的库。我在 Mac 上，所以我的输出看起来会有些不同，但在 Windows 上应该是一样的。

打开您的非 anaconda Python 并运行以下命令：

λ python
Python 2.7.10 (default, Oct  6 2017, 22:29:07)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 9.0.0 (clang-900.0.31)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> sys.path
# Prints list of folders

这些是 Python 在其中查找库的文件夹。让我们将其保存到文件中（确保将其保存在可以找到的位置）：

>>> with open('default-python-path.txt', 'w') as fp:
...     for folder in sorted(sys.path):
...         print(folder, file=fp)
...
>>>

然后打开你的 Anaconda Python 并做同样的事情（当然使用不同的文件名）

最后，您可以打开这两个文件并比较路径。如果路径列表完全不同，您将没有任何共享库。

对于它的价值，我建议您查看 pipenv 或 conda environments（仅限 Anaconda），以防止项目的库安装相互影响。

【讨论】：