我正在为我将从事的一个新 Python 项目评估测试框架、lint 和代码覆盖率选项。
我选择 pytest 来满足测试需求。在阅读了一堆资源后，我很困惑何时使用 Sonarcube、Sonarlint、pylint 和 coverage.py。
SonarLint 和 Pylint 是否具有可比性？我什么时候使用 Sonarcube？
我需要能够在 Jenkins 构建中使用它。感谢您的帮助！
【问题讨论】：
标签： python python-3.x lint
在某种程度上，Sonarlint 和 pylint 具有可比性。
Sonarlint 是一个代码 linter，pylint 也是。我没有使用 sonarlint，但它似乎比 pylint 更深入地分析了代码。根据我的经验，pylint 只遵循一组规则（顺便说一下，您可以修改），而 sonarlint 会进一步分析代码的内部工作原理。然而，它们都是静态分析工具。
另一方面，Sonarcube 做得更多。 Sonarcube 是一个 CI/CD 工具，它运行静态 linter，但也向您显示代码气味，并进行安全分析。我所说的一切都是基于他们的网站。
如果您想运行 CI/CD 工作流程或脚本，可以使用 Sonarcube，但对于本地编码，sonarlint 就足够了。不过，Pylint 是传统方式。
【讨论】：
Nicholas 对 Pylint 与 Sonarlint 进行了很好的总结。 （我个人使用Sonarlint）
虽然这个问题比较老，但我想我会回答你问题的另一部分，以防其他人有同样的问题；互联网是永恒的。
Coverage.py 听起来会为您的包运行代码覆盖。然后，SonarQube 使用 coverage.py 制作的报告并使用它进行处理，并以 Sonar 团队认为必要的方式对其进行格式化。如果您想使用 SonarQube 进行代码覆盖，则需要 Coverage.py。但是，如果您只是想要 SonarQube 的代码气味，则不需要。
您还询问了何时使用 SonarQube、coverage.py 和 Jenkins。
在 Jenkins 中，您将创建一个包含多个阶段的管道。大致如下：
【讨论】：