我刚刚使用 Python 3.8 安装了最新版本的适用于 Windows x64 的 Anaconda，并希望添加 tensorflow 模块。
根据this website，tensorflow 2.2.0应该是可用的。
但是，我的 Anaconda 只建议 tensorflow 2.1.0 并无法安装它，因为它与 Python 3.8 不兼容。
如何安装tensorflow 2.2.0？
【问题讨论】：
标签： python tensorflow anaconda conda
如果您使用 Conda 安装 tensorflow2.1，它会自动安装 cudnn 7.6.5 和 CUDA Toolkit 10.1.243。这些与 tensorflow 2.2 兼容。然后使用pip安装tensorflow 2.2如下图
pip install tensorflow ==2.2.0
此时的Conda只能安装到2.1的tensorflow，这就是你必须使用pip的原因。 pip 不会自动安装 cudnn 或 Cuda 工具包，但是当您使用 Conda 安装 2.1 版时，您已经安装了它们。否则，您将不得不经历更复杂的过程来手动安装 cudnn 和工具包。有些人报告了使用带有 tensorflow 的 python 3.8 的问题。如果您遇到该创建作为单独的环境并使用 conda 安装 python 3.7、tensorflow 2.1，使用 pip 安装 tensorflow 2.2。
【讨论】：
安贾姆，
我遇到了同样的问题。另一个 Conda 页面 here 仍然报告他们最新的 Windows TF 是 2.1.0。请看下面的截图。
这可能是几天的事情，但我个人厌倦了等待并使用 pip 安装了 TF 2.3.0。 2.1.0 在 2.3.0 可以正常工作的地方抛出错误。 安装提示：
【讨论】：
为此，您可能希望将 Python 降级为 v3.7。
在较低测试版本的 python 中运行 TensorFlow 始终是一个好习惯。 （这就是我所做的。）而且它的运行效果与在 Python 3.8 中运行时一样好。
为此，您可以使用虚拟环境。
创建使用：
conda create -n env_name python=3.7
然后使用激活：
conda activate env_name
要安装 TensorFlow 2.2，只需运行：
pip install tensorflow==2.2.0
完成后，运行：
conda deactivate
【讨论】：
我遇到了同样的问题。
所以，我用 'pip' 安装了 tensorflow-gpu==2.2.0。
然后安装 cudann = 7.6.5 和 cudatoolkit==10.1.243
pip install tensorflow-gpu=2.2.0
conda install cudatoolkit==10.1.243
conda install cudnn==7.6.5
【讨论】：
您需要使用以下命令将 conda-forge 添加为包源之一：
conda config --add channels conda-forge
完成此操作后，只需更新软件包索引，您就可以看到所有软件包的最新版本。
【讨论】：