如何在 Windows 上的 Anaconda Python 2.7 x64 上安装 Theano？

Question

我想知道如何在 Windows 7 x64 上的 Anaconda Python 2.7 x64 上安装 Theano。 Theano 网站提供了一些 instructions，但不清楚 Anaconda 的具体内容。

Answer 1

如果您需要 Python 2.7 上的 Theano 并且您已经安装了 Anaconda，您可以在命令提示符中键入以下内容：

conda create -n Python_27 python=2.7.16
conda activate Python_27
conda install numpy=1.12 scipy mkl-service libpython
conda install theano 

Windows python 2.7 numpy 包似乎不包含 _mklinit 补丁。在您的环境中设置 MKL_THREADING_LAYER 或更新到确实有补丁包的 python 3。你可以输入你的环境：

python
import os
os.environ["MKL_THREADING_LAYER"] = "GNU"

Answer 2

诀窍在于您需要为 Python 创建一个环境/工作空间。这个解决方案应该适用于 Python 2.7，但在撰写本文时，keras 可以在 python 3.5 上运行，特别是如果您安装了最新的 anaconda（这花了我一段时间才弄清楚，所以我将概述我在 python 中安装 KERAS 所采取的步骤3.5):

-- 为 Python 3.5 创建环境/工作空间：

1. C:\conda create --name neuralnets python=3.5
2. C:\activate neuralnets

-- 安装所有东西（注意每一行括号中的神经网络工作区）。 接受每个要安装的步骤的任何依赖项：

1. (neuralnets) C:\conda install theano
2. (neuralnets) C:\conda install mingw libpython
3. (neuralnets) C:\pip install tensorflow
4. (neuralnets) C:\pip install keras

-- 测试一下：

(neuralnets) C:\python -c "from keras import backend; print(backend._BACKEND)"

---

请记住，如果您想在工作区中工作，您总是必须这样做：

C:\activate neuralnets

例如，您可以启动 Jypiter（假设您在此环境/工作区中也安装了 jypiter）：

C:\activate neuralnets
(neuralnets) jypiter notebook

您可以阅读有关管理和创建 conda 环境/工作区的更多信息 在以下网址：https://conda.io/docs/using/envs.html

Answer 3

添加 GPU 支持并没有那么复杂（虽然不直观）

1. 按照 Daniel Renshaw 的回答安装 theano
2. 转到"From Zero to Lasagne" 教程，然后从Nvidia GPU support (CUDA) 部分进行以下更改：
   • 我安装了 visual studio 2013 community 而不是 Windows SDK
   • 并且.theanorc应该放在C:\Users\USERNAME中

Answer 4

我不能 100% 确定，但这可能是最少的指令集，但前提是您不想使用 GPU。让 Theano 在 Windows 上使用 GPU 要困难得多。

1. 安装TDM GCC x64。
2. 安装 Anaconda x64。
3. 运行conda update conda。
4. 运行conda update --all。
5. 运行conda install mingw libpython。
6. 安装 Theano（如何安装取决于您是否想与 Theano 源代码交互，以及您是否想要“前沿”版本，或者对最后一个但已过时的专业版感到满意发布）。
   1. Older version：例如pip install Theano。
   2. Bleeding edge version：例如pip install --upgrade --no-deps git+git://github.com/Theano/Theano.git（有关更多选项，请参阅链接文档）

如果您希望通过 OpenMP 支持多线程，那么事情会变得更加复杂。

如果您想要 GPU 支持，事情会变得复杂得多。

Theano 文档中的 Windows 安装说明充其量是零散的，最坏的情况是非常过时。如果您需要的不仅仅是在 Windows 上工作的基础知识，那么您需要通过自己的方式找到适合您的方法。