在 Jupyter Notebook 上使用 Julia 出现内核错误

Question

嗨，我对使用 Julia 和 Notebook 还是很陌生。当我第一次下载 Julia 时，一切正常，但突然内核说它死了，我无法让它再次工作（重新启动并尝试重新安装）

我最终下载了更新版本的 Julia（1.4.1 到 1.4.2），但这似乎没有帮助。然而，现在，内核并没有死掉，而是出现了一个错误，不幸的是我不知道这意味着什么或如何修复它。

我想先说我不小心删除了笔记本需要的 C 盘中的 conda 文件夹，但没有意识到它是什么，但我以为它是通过 Julia 重新安装的，我不知道这是否有影响。此外，我不得不在我的学校使用 python，但因为我不再需要它而删除了它，所以我不确定这是否有效果（因为我知道 notebook 使用 python 的东西）

错误如下：

Traceback (most recent call last):

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\tornado\web.py", line 1703, in _execute
    result = await result

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 742, in run
    yielded = self.gen.throw(*exc_info)  # type: ignore

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\notebook\services\sessions\handlers.py", line 72, in post
    type=mtype))


File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 735, in run
    value = future.result()

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 742, in run
    yielded = self.gen.throw(*exc_info)  # type: ignore

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\notebook\services\sessions\sessionmanager.py", line 88, in create_session
    kernel_id = yield self.start_kernel_for_session(session_id, path, name, type, kernel_name)

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 735, in run
    value = future.result()

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 742, in run
    yielded = self.gen.throw(*exc_info)  # type: ignore

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\notebook\services\sessions\sessionmanager.py", line 101, in start_kernel_for_session
    self.kernel_manager.start_kernel(path=kernel_path, kernel_name=kernel_name)

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 735, in run
    value = future.result()

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 209, in wrapper
    yielded = next(result)

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\notebook\services\kernels\kernelmanager.py", line 168, in start_kernel
    super(MappingKernelManager, self).start_kernel(**kwargs)

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\jupyter_client\multikernelmanager.py", line 158, in start_kernel
    km.start_kernel(**kwargs)

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\jupyter_client\manager.py", line 305, in start_kernel
    self.kernel = self._launch_kernel(kernel_cmd, **kw)

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\jupyter_client\manager.py", line 212, in _launch_kernel
    return launch_kernel(kernel_cmd, **kw)

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\jupyter_client\launcher.py", line 135, in launch_kernel
    proc = Popen(cmd, **kwargs)

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\subprocess.py", line 800, in __init__
    restore_signals, start_new_session)

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\subprocess.py", line 1207, in _execute_child
    startupinfo)

FileNotFoundError: [WinError 2] The system cannot find the file specified

提前感谢任何可以帮助我的人。

Answer 1

默认情况下，IJulia 应该安装它自己的 Miniconda，所以你不应该去摆弄单独的 Python 安装。

当您无法让笔记本服务器运行时，第一个调用端口始终是重新运行构建脚本，该脚本在您首次安装 IJulia 时运行。按] 进入REPL 包模式并运行build IJulia。这应该根据需要重新安装依赖项，并在 Jupyter 中重新注册您所在的 Julia 版本的内核。

Answer 2

我遇到了同样的问题，我在执行 julia 升级时删除了 .julia/* 下的几个文件夹/文件，无意中破坏了 IJulia。最终为我做的是通过

找到jupyter内核目录

IJulia.kerneldir()

然后修改该目录中的kernel.json，使其指向正确版本的julia。结果在我的 julia 升级过程中，我删除了 jupyter 内核正在使用的旧版本之一，所以它给了我一个奇怪的错误（因为内核路径不再存在）。

所以我所做的只是将"C:\\Some\\Other\\Julia\\Path\\julia.exe" 更改为最新的"C:\\Users\\Chris\\AppData\\Local\\Microsoft\\WindowsApps\\julia.exe"。我通过在 Windows 终端中运行 gcm julia | Format-List * 发现了这一点。最终工作版本如下。

{
  "display_name": "Julia 1.7.0",
  "argv": [
    "C:\\Users\\Chris\\AppData\\Local\\Microsoft\\WindowsApps\\julia.exe",
    "-i",
    "--color=yes",
    "--project=@.",
    "C:\\Users\\Chris\\.julia\\packages\\IJulia\\e8kqU\\src\\kernel.jl",
    "{connection_file}"
  ],
  "language": "julia",
  "env": {},
  "interrupt_mode": "message"
}

再次运行notebook发现并启动内核就好了。