IPython Notebook 中使用交互小部件的渲染延迟答案

【问题标题】：Rendering Delay with Interact Widgets in IPython NotebookIPython Notebook 中使用交互小部件的渲染延迟
【发布时间】：2015-02-24 10:50:35
【问题描述】：

在 IPython Notebook 中使用 Interactive Widgets，特别是 FloatSliderWidget 时，有没有办法延迟最终结果的呈现？

我正在使用小部件和底图来显示地图数据，并且在每一步（滑动滑块时 - 控制图像叠加 alpha 时）的渲染尝试非常慢。

我可以设置一些延迟最终渲染的标志等吗？或者在我设置完所有滑块后添加一个按钮来显示图像？

非常感谢您的帮助。

干杯， J.

【问题讨论】：

标签： python widget ipython ipython-notebook matplotlib-basemap

【解决方案1】：

有一个interact_manual 函数，其工作方式类似于interact，但使用“运行”按钮而不是自动更新。 Docs。我认为这是 IPython 3 中的新功能。

对于更普遍的节流小部件，所有小部件都应具有.msg_throttle 属性。这就是一次可以“在管道中”进行多少更新。默认值为 3，因此当您拖动滑块时，它会将三个值排队以获得结果。将其设置为 1 应该使其对慢速函数的响应更快 - 在上一次执行完成之前它不会发送另一个值。对于更快的函数，较低的值会使输出变化不太平滑。

【讨论】：

.msg_throttle 稍微提高了性能，但来自 IPython 3 的 interact_manual 是我正在寻找的（我做了一个快速测试）。现在我会有点紧张，直到 3 发布。

【解决方案2】：

2019 年更新

现在有选项 continuous_update=False ，它只限制从滑块到鼠标释放事件的执行。

(https://minrk-ipywidgets.readthedocs.io/en/latest/examples/Using%20Interact.html)

实际效果如下：

from ipywidgets import *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t= np.arange(0,1,0.01)
def pltsin(f):
    plt.plot(t,np.sin(2*np.pi*t*f))
    plt.show()
interact(pltsin,f=FloatSlider(min=1, max=23, step=1,continuous_update=False))

【讨论】：